摘    要 

芦苇叶P在分布区内表现出较强的纬度变异格局,随纬度的增加而减少。芦苇叶P随年均降水量的增加而显著增加。芦苇叶N和P与土壤P正相关,而叶P与土壤C:N负相关。在温带气候区,芦苇叶N和P与年均降水量显著正相关,而在亚热带气候区叶N、P和N:P与土壤N和P具有较强的相关性。在大尺度环境梯度下芦苇叶N、叶P和叶N:P存在一些变异格局,且这种变异格局在不同气候区不同。这暗示着不同气候区域芦苇氮磷化学计量特征对环境变化可能存在不同的响应。85422

Abstract Leaf P of P。 australis showed a clear latitudinal pattern: leaf P increased with latitude。 Leaf P was positively related to MAP and negatively related to soil C:N, while leaf N and leaf P were positively correlated with soil P。 Furthermore, leaf N and leaf P of P。 australis increased with MAP in temperate region, while leaf N, leaf P and leaf N:P were related to soil N and soil P in subtropical region。 Our results showed clear patterns of leaf N, leaf P and leaf N:P of P。 australis along wide environmental gradients, and the patterns differed among climatic regions。 These findings implicate that leaf nutrients of a species in contrasting geographic/climatic regions may respond differently to future environmental changes。源Q于W优H尔J论K文M网WwW.youeRw.com 原文+QQ75201.,8766

毕业论文关键词:湿地;生态化学计量学; 芦苇;空间尺度

Keyword: Wetland;ecological stoichiometry;;Phragmites australis;spatial scales

目    录

摘要 1

Abstract 1

1 引言 4

2 材料与方法 4

2。1 研究区域概况 4

2。2 样品的采集与测定 5

2。3 数据处理与分析 5

3 结果与讨论 5

3。1芦苇叶氮和磷含量的变异 5

3。2中国分布区芦苇叶氮和磷含量与气候变量的关系 6

3。3不同气候区芦苇叶氮和磷含量与环境变量之间的关系 7

3。4芦苇叶氮、磷和氮磷比的变异 8

4 结论 10

参考文献 12

致谢 13

1、引言

作为植物组织中最基础的两种元素,氮和磷能调控植物的生长、改变物种的组成和影响生态系统功能。由于它们的重要性,植物、尤其是叶的氮和磷在生物地球化学、群落生态学和生态系统生态学中被大量研究(Sardan et al。 2012)。例如,氮和磷被用来指示植物种群和群落的营养限制(Koerselman and Meuleman 1996)。植物的氮和磷还经常被用来探究环境变化对生物地球化学循环的影响(Litchman et al。 2015)。此外,生物中氮和磷也是研究跨多个营养水平的食物网中的营养和能量流动的重要工具(Elser et al。 2000a, b; Scharler et al。 2015)。来自优W尔Y论W文C网WWw.YoueRw.com 加QQ7520,18766

研究氮和磷沿环境梯度的变异能提高我们在植物营养对环境变化的响应上的认识(Gotelli et al。 2008; Sardans et al。 2012)。以往的种间研究已经发现,叶氮和磷与地理变量、气候变量和土壤因子存在一定的关系(Reich and Oleksyn 2004; Han et al。 2005; He et al。 2008; Borer et al。 2013)。大多数研究发现了一种普遍性的格局,即叶氮和磷沿纬度和海拔增加,而沿年均温和年均降水量增加而减少(Borer et al。 2013)。叶氮和磷被发现与土壤养分密切相关(Ordoñez et al。 2009; Han et al。 2011)。然而,有关植物叶氮和磷的种内变异却很少研究。探究种内叶氮和磷的地理变异能为揭示植物营养和环境间关系的机制提供重要的信息。此外,这还能排除分类学和谱系结构的影响,因为分类学和谱系结构被发现会影响植物叶的营养(Stock and Verboom 2012; Zhang et al。 2012; Yang et al。 2015a)。虽然已有一些研究探究了植物种内营养的变异,其中的大部分研究针对的是较窄的环境梯度(Gotelli et al。 2008; Albert et al。 2010b; Li et al。 2014)。为了更精确地预测物种的营养循环对气候变化的响应,需要进行大尺度的研究以调查种内叶氮和磷的地理变异格局。论文网

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