苔藓植物群落盖度调查对于研究苔藓植物群落的生活型、群落现状等有重要作用。苔藓植物盖度的传统调查法中运用最多的是目估法当中的网格目测法。目估法需要的时间较短，虽然简单易行，但是调查者的主观随意性较大，有大量研究表明，目估法的误差较大，章文波和符素华等的研究表明个人目估最大绝对误差可达40.4%（章文波等，2001）。随着数码相机的普及以及数字图像处理技术的快速发展，照相法已越来越地应用于草地覆盖度及农作物物候和季相的观测与实地调查工作中。宋雪峰和董永平等用数码相机取得草地的样本照片后，从样本照片数据中提取出6项指标数据，经过剖析创建逻辑判别的模型，进而对与样本照片中的植物覆盖部分进行研究分析，最终取得植被的覆盖度，其覆盖度的精确度达到94.7%（宋雪峰等，2004）。胡健波等利用过绿特征植被指数和半自动阈值设定算法(半自动阈值法)的从数码照片中快速计算草地植被覆盖度的方法，对32张草地数码照片的植被覆盖度估算结果和准确结果进行回归分析，从研究中表现出半自动阈值法的准确度较其他方法高，并且这种方法受人为因素的影响是比较小的，计算出的结果更加具有客观性，同时实用性强（胡健波等，2011）。TomoharuInoue等利用数码照相法观察了日本草地地上绿色生物量和叶子物候的季节变化，结果表明照相法简单快速，且准确度较高，是观察草地地上生物量及观测叶子物候的一种重要方法（TomoharuInoue等，2015）。李存军等利用数字相机获取田间小麦冠层的影像，经过以特征的自动影像为基础，进而展开分类估计预测植物的覆盖度和叶面积指数（李存军等，2004）。钱金波和马明国采用数码相机拍照法对狼毒盖度进行了研究，通过选择过绿特征区分绿色植被和非绿色植被，结合亮度特征和面积阈值从非绿色植被中自动提取出狼毒花（钱金波和马明国，2009）。张学霞等选择黄土高原退耕还林还草区的25个典型样方，探讨了数码照相法估算植被盖度的模型和方法，研究结果表明，植被信息的三基色组成分别符合DNG>DNR>DNB、DNG>DNB>DNR和DNB>DNR>DNG 3种规律，非植被信息的三基色构成遵循DNR>DNG>DNB的规律，且运用此规律得到的草地样方的植被盖度精度较高（张学霞等，2008）。

1.2研究目的及意义

对于乔、灌、草覆盖度进行测量以及预测的两种根本的方法是地表实测和遥感模型。地表实测是测量植被覆盖度的传统方法。按原理可将地表实测方法分为 3类，即采样法、仪器法和目视估测法。因为地表实测有着一定的缺陷和条件的制约，还包括在时间和成本上的消耗都是比较大的，并且所提供的信息以及数据是不够完全的，存在着不少的缺陷以及漏洞，也就造成了地表实测法不会得到广泛的推广和被使用。众多的研究和剖析都体现出来，遥感技术为植被覆盖度的测量供给了一种全新的研究方法，对于乔木层、灌以及草被的覆盖度得有效得预计测量能够使用遥感模型以及技术来进行研究，同时在大区域尺度上是相当有效用的方式。

植被盖度使用照相法来进行观察和测量，其所指代得是使用垂直于地面的照相方式，随后采用计算机图像处理技术来进行植被信息得提取，进而预测估计植被覆盖度的方法（雷星松等，2008）。随着数码相机精度的不断提高，价格越来越趋低廉，照相法作为近景摄影测量重要手段，应用越来越广泛。近景摄影测量法提取植被盖度的原理是主要利用电荷耦合器件(Charge Cou-pled Device，CCD)成像，获取植被覆盖的数码照片（通常有红绿蓝三个波段），并通过设定红、绿、蓝三原色(RGB)的阈值来提取照片上的植被像素点，照片上的草的像素点数占照片总像素点数的百分比即为绿色植被覆盖度（秦伟等，2006）。