摘要随着无线应用的增多和各类文件数据量的增大,移动通信对于网络吞吐量的要求也不断提高, 降低网络流量负载和小区边缘用户之间的干扰成为当前的重要课题。该文设计了一个无线通信系统的模型，首先研究了无线基站和终端用户之间的多点协作技术结合预编码技术，并建立模型进行仿真；然后研究多播波束形成和以内容为中心的BS集群的联合设计，对满足每个多播组的QoS约束下的功耗和回程代价两个问题进行数学建模；利用SDR半正定松弛方法和平滑函数近似的方法，来近似这种DC规划问题中的非凸问题；最后，又设计了一个DC算法，用于获得次优的解决方案。仿真结果验证了多点协作技术和多播波束传输技术的优势。73343

毕业论文关键词  多点协作  预编码  多播波束成形  回程代价

毕业设计说明书外文摘要

Title   Research on cache of base station and distribution  optimization technology in wireless communication networks

Abstract  With the increase in wireless applications and a variety of file data volume, the mobile communication network throughput requirements for the continuous improvement, reduce network traffic load and interference between the cell edge users becomes an important issue。 This paper presents a model of a wireless communication system, firstly, coordinated cultiple points between the wireless base station and the terminal user is studied in combination with pre-coding and a model is built to simulate;then investigates the joint design of multicast beamforming and content-centric BS clustering; under the QoS constraint of each multicast group, a model is set up to solve the problem of the power consumption and the backhaul cost; We adopt the SDR method and the smooth function approach, introduced in sparse signal processing, to approximate this non-convex problem as a DC programming problem。 We then propose a DC algorithm to obtain sub-optimal solutions。Simulation results validate the advantage of coordinated multiple points and multicasting beamforming。 

Keywords  Coordinated multiple points  Pre-coding  Multicasting beamforming  Backhaul cost

目   次

1  绪论1

1。1  背景和意义  1

1。2  研究现状 2

1。3  内容安排 4

2   系统总体设计 5

2。1  系统建模 5

2。2  信号传输机制 5

2。3  缓存策略… 7

2。4  传输代价分析 7

3   多点协作传输算法设计… 9

3。1   多点协作技术(CoMP) … 9

3。2   CoMP的定义和分类 10

3。3   CoMP协作参数的选择 11

3。4   BD块对角化预编码分析… 15

3。5  仿真分析… 17

4   文件分发优化算法的设计…19

4。1  问题描述… 19

4。2  P0问题的解决 20

4。3  DC为基础的算法和分析 23

4。4  仿真分析… 25

结论  29

致谢  30

参考文献31

1  绪论

1。1  背景和意义

近年来,随着无线应用的增多和各类文件数据量的增大,移动通信对于网络吞吐量的要求也不断提高。当数据的传输量超过网络所能承受的负载最大值时,网络就会发生拥塞,进而导致用户体验变差。为了满足日益增长的流量需求,针对降低网络流量负载的技术在学术界得到了广泛关注和充分研究。在传统网络中,用户通常直接从服务器下载需要的应用,然而当网络处于繁忙状态或是有突发大量请求涌入网络中时,就会对网络带来极大的流量负载。此时,用户对网络资源(包括链路带宽、存储空间和处理器处理能力等)的需求超过了固有的能力。如果此状况具有一定的持续性,由于存储转发节点的资源有限,当缓存空间被耗尽时,基站只能丢弃分组。当网络发生拥塞时,一般会出现数据丢失,时延增加,吞吐量下降,严重时甚至会导致“拥塞崩溃”(congestion collapse)。这时,网络性能急剧下降,用户服务质量(QoS)变得难以忍受。还有随着移动终端的大量普及，无线基站的数量越来越多，导致小区中的用户之间存在大量的干扰，尤其是处于小区边缘的用户。文献综述