摘要：大数据时代下，各种统计分析方法渐渐被广泛应用，因子分析法在多变量的数据分析中突出了其优势，具有化繁为简的作用。本文搜集了影响学生期末综合成绩的10门课程成绩，用SPSS16。0对其进行因子分析，提取出公共因子，即实践分析能力和理论掌握程度，然后计算因子得分、综合得分和综合排名，用此作为了解学生潜在能力的依据。经过实例剖析明确了因子分析在学生综合成绩测评中起到的重要地位。 84642

毕业论文关键词：因子分析；因子得分；综合得分

The Application of factor analysis method in the Students’ Comprehensive Performance Evaluation

Abstract: Age of big data, many statistical analysis methods are widely used, factor analysis method in the multivariate data analysis highlights its advantages, have the effect that from complex to simple。 The paper collects 10 course grades that influence the student’s final result, using SPSS16。0 to do factor analysis, and extract the public factor , including the ability of practice analysis and the mastery of theory, calculate the factor score, comprehensive scores and comprehensive ranking, as a basis of understanding students’ potential ability。 Through case analysis, it has been clear that the factor analysis is important in the students’ comprehensive performance evaluation。

Key words: Factor Analysis; Factor Score; Comprehensive Scores

目    录

摘  要 1

引言 2

1。 因子分析的相关知识与数学模型 2

1。1 因子分析概念及思想 3

1。2 因子分析理论模型 3

1。3 巴特利特球度检验和KMO检验 3

1。4 因子分析步骤 4

2。 数据分析前各类检验 4

2。1 适应性检验 4

2。2 共同性检查 6

3。 学生成绩综合评价的实证分析 7

3。1 确定公共因子个数 7

3。2 因子分析模型 8

3。3 因子的命名解释 10

3。4 因子得分的数学函数及综合得分 11

4。 结论 13

参考文献 15

致谢 16

因子分析法在学生综合成绩测评中的应用

引言

大学生群体的不断壮大，使得高校成为焦点所在，现代社会的人才需求有别于过往，而高校作为培养人才的基地，直接决定了学校对学生的培养目的从以前的完全以学业为主过渡到了现今对学生的综合培养发展，评论一个学生优秀与否就要看该学生的综合表现，而不是传统的以偏概全，给了学生更广阔的发展空间。论文网

对学生综合成绩的研究由来已久，从最初采用的总课程平均分排名方法[1]，到后来的考虑到学分学时情况的比例制和学分制，到贯行德智和体美全面发展的德育考评制度[2]。这些方法渐渐从最初的将各科目的重要性看成等同到如今的日趋完善。但是这几种成绩评定方法仅仅给出了排名，它们并不能看到学生在各科目之间的优势与劣势。因此，本文给出了一种较为精准与可靠的综合排名模型：因子分析法[3]。

从英国心理学家斯皮尔曼首次提出因子分析法到现在，随着社会的发展，数据与信息技术的不断进步完善，因子分析法从最初在心理学和教务系统中的运用逐步过渡到了心理学、医学、气象、银行、证券等各个行业领域。 因子分析主要研究问题的综合概况，将影响某一问题现象的若干因素转变为较少的综合因素，对问题做出综合评定，通过因子分析做出的这些综合评定，方便管理者和经济决策者快速有效的做出公平正确的决定。因此，大数据时代下因子分析越来越凸显出了其重要的作用。