3。3调查结果 13

4。总结与展望 16

参考文献 18

致谢 19

敏感问题基于RRT模型下（分层）二阶段抽样设计的探究

引言

由于我国经济的不断发展,社会的不断进步,文化的日渐繁荣,许多人们避讳的问题也渐渐地成为不容回避和小觑的公共卫生问题和社会问题。性病、艾滋病、婚前性行为、走私、堕胎等问题都成为国家卫生、社会的重要问题。而科学的法规及政策的制定需要以准确的数据为基础。但是这些问题对于个人来说都是敏感问题,所谓敏感问题就是调查的内容由于涉及个人私密,不方便对外表露的问题。按总体特征可把敏感性问题分为两类:第一类:属性特征敏感问题,一般用来了解调查对象是否具有某种特性,并估计出具有这些特性的人与总体的比值,因此常叫做敏感性比例问题。此类问题具体又可分为（1）二项选择敏感问题（2）多项选择敏感问题。前者将被调查者分为完全对立的两类,例如调查人群个体是否有过传染病病史,其答案只有“是”或“否”。后者将被调查者分为对立的好几类,答案是多选一,例如调查吸毒者经常吸食何种毒品,答案有①鸦片②大麻③可卡因④摇头丸等方式。第二类:数量特征的敏感性问题。就是指被调查者具有敏感性问题数额的大小,一般是估计敏感性数值的均值或总和。如调查群体中个体有过几次堕胎行为等。论文网

当对被调查者进行调查时若直接对其进行提问,被调查者就有可能为了保护自己隐私或其他的目的而故意说谎或者直接拒绝回复。这样的话调查数据就会失真使得调查失去意义。一般来说具有某种敏感特征的人会倾向于拒绝回答某种敏感问题,这就形成了无应答偏倚。另外被调查者的回答还会受社会倾向的影响,最多的就是社会期望反映趋势。被调查者根据社会大众的期望来回答问题,比如调查女性是否有过婚前堕胎行为,即使被调查者有该行为,但是由于社会大众普遍认同的道德标准存在,她也有可能回答“无”。这就产生了严重的故意说谎偏倚。故意说谎偏倚和无应答偏倚都会使调查结果低于实际值,因此对于敏感性问题的调查,Warner提出随机应答技术（Randomized Response Technique,RRT）。随机应答模型就是能让被调查者放心的讲实话,从而获得某类人数所占比例的方法。沃纳模型的设计原则是设置两个完全对立的答案“是”和“否”,被调查者只需要随机抽取一个问题回答“是”或“否”即可,然后算出敏感问题特征在总体中的分布,很好的保护了被调查者的隐私。随着人们的不断探索和创新,将随机应答技术的理论方法进一步完善,使其成为了一种系统的方法。随机应答技术主要分为二项选择敏感性问题的随机应答技术、多项选择敏感性问题的随机应答技术以及数量特征敏感性问题的随机应答技术。文献综述

目前国内外对敏感性问题的调查方法仅限于简单随机抽样法,而且主要是对小范围内的特殊人群这种小样本的简单随机抽样,抽样调查是从总体中抽选一部分个体进行调查,然后根据这部分个体对总体做出估计和推断的一种方法。是一种非全面的调查。由于具有省时省力、简单快捷等优点被应用于社会、经济等各个领域。

本文主要选取二项选择Warner模型、Simmons模型、改进的RRT模型、多项选择单一样本RRT模型、数量特征敏感问题无关联问题模型、数量特征敏感性问题乘法模型六种敏感性问题随机应答方案,并对其统计公式进行了研究,为各种敏感问题大规模的抽样调查提供了科学的调查方法及有效可靠的统计公式。