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要求：根据上述资料分析这5种药物的疗效是否存在显著性差异[2]。（显著性水平0。05）

首先我们建立假设，原假设：这5种药物的疗效不存在显著性差异，备择假设：这5种药物的疗效存在显著性差异；

新建Excel工作薄，根据题意，将数据和相关文字依次输入到Excel表格中。

在工具栏中的“数据”选项卡中单击“数据分析”按钮（首次进行数据分析需加载分析工具库，具体方法在前面Excel统计分析功能简介中有提到），随即弹出“数据分析”对话框，在分析工具库中选择：“方差分析：单因素方差分析”选项，然后单击“确定”按钮，弹出单因素方差分析对话框。在对话框中，输入区域选中单元格中的A1：G6，因为输入区域的数据是按行排列的，分组方式选择“行”；又因“输入区域”不包含标志项，所以不选中“标志位于第一列”复选框，显著性水平α填0。05，再单击“输出区域”按钮，选中单元格A9，如下图所示：文献综述

图2-1 方差分析：单因素方差分析对话框

     单击“确定”按钮，即可得到5种药物的疗效的单因素方差分析结果：

表2-2 单因素分析结果

  结果分析：上表单因素方差分析的输出结果，第一个表SUMMARY是关于各样本的一些描述性统计量，它可以作为方差分析的参考信息，第二个表示方差分析的结果，其中SS表示平方和，df为自由度，MS是均方，F为检验的统计量，P-value为用于检验的P值，F crit为给定显著性水平α下的临界值。根据表格和所学的统计学知识，我们可以将统计量F的统计值与给定的显著性水平的临界值F比较，也可直接利用方差分析表中的P值和显著性水平α的值进行比较，在表中，计算的F值为5。545171，大于临界值F crit=2。75871,同时P值为0。002452，远远小于显著性水平α=0。05，说明拒绝原假设，所以得出结论，这5种药物的疗效存在显著性差异。

2。3。2双因素方差分析

实际研究中，有时候需要考虑几个因素对结果的影响。方差分析涉及两个类型的自变量时，使用双因素方差分析。

双因素方差分析根据两个因素之间是否存在交互效应而分为两种类型：一种是有重复的方差分析，它假定A、B两个因素不是独立的，而是起相互作用的，并且两个因素共同起作用的结果不是各自的简单相加，而是会产生一个新的效应（比如说效果会成倍增加），也称有交互作用的双因素方差分析。另一种是无重复的双因素方差分析，它假定因素A和因素B的效应之间是相互独立的，不存在相互关系，也称无交互作用的双因素方差分析[3]。

本文仅研究无重复的双因素方差分析。

例2：某实验室做实验，按照体重的轻重将30只同性别老鼠分为6组，相近的5只老鼠设为一组，分别使用用5种方法染尘，测得的各老鼠全肺湿重的实验数据见下表所示：

            表2-3 老鼠经染尘后全肺湿重来自~优尔、论文|网www.youerw.com +QQ752018766-

分组 对照