我国大部分河流、入海径流都具有水体悬浮泥沙含量高的特点，如长江、黄河、钱塘江等，此类水体含沙量高，混浊度高，易对当地地貌、生态以及产生重要影响22。国内利用遥感技术对悬浮泥沙的监测研究中，大部分使用的方法是结合悬浮泥沙浓度的实测数据与同步的卫星影像数据，研究两者间的关系，得到卫星影像上悬浮泥沙的分布图，实现利用遥感技术对水体悬浮泥沙的监测。例如：在对长江口的悬浮泥沙测量中，刘杰等人直接利用在长江口长时间获取样本点的泥沙数据结合多时间段、拥有较高时间分辨率遥感数据对洪枯季节的水体泥沙含量进行样本分析，最终得到了精度较高的悬浮泥沙测量模型23；李洪灵等人在利用遥感方法反演泥沙分布的研究中，利用地物光谱仪与光电测沙仪，分别测得水体光谱信息与实地悬浮泥沙含量，选取ETM+的遥感数据敏感波段建立模型，得到悬浮泥沙的分布图24；王晶晶等人曾利用野外光谱测得悬浮泥沙水体反射率，选取悬浮泥沙敏感波段建模，最后反演实地数据，取得较好的反演结果25。

水体反射率的光谱反射率高低主要受到水的颜色深浅影响，在遥感影像上，受有机污染的水体一般颜色较深，而光谱反射率较低。未受有机污染的水体颜色较浅，光谱反射率相对较高26。其方法大致为利用遥感影像对水环境有机物进行分析，对遥感影像进行目视解译，提取主要水体信息，对图像进行增强处理，再将水质进行分类，结合实地测的数据进行相关性分析验证分类水质的可靠性27，这种方法也可以达到遥感技术监测水质的目的。文献综述

2。3遥感数据源

Landsat-8卫星是2013年由美国宇航局（NASA）和美国地质调查局（USGU）共同负责并发射，相对于其他的Landsat数据，Landsat-8增加了运营性陆地成像仪OLI以及热红外传感器，使得观测性能有所优化28。Landsat-8数据现已被逐渐运用于生态环境的监测，黄灵光等人利用Landsat-8对潘阳湖叶绿素a浓度进行监测，选取与叶绿素a相关系数最高的B4波段，构建回归模型对叶绿素a进行反演，得到了较为满意的反演结果29；张毅博等人在估算新安江水库总悬浮物浓度的研究中，利用Landsat-8遥感数据结合实地测量数据，选取第二波段、第三波段、第八波段三个波段作为构建TSM估算模型，分析了水体的空间分布特征，在较为清澈的水体中得到了较好的效果30；除此以外，Landsat-8还被运用于温排水的监测、对蓝藻与水体浊度的定量反演、耕地信息的提取等，并都取得了较为理想的效果