3。 模型的建立

3。1 散点图

    在模型建立前我们首先通过SPSS软件绘制了生产总值 和其他8个解释变量的散点图，如下图所示。

图1：散点图

由上述散点图我们可以看到生产总值 和其他9个解释变量基本呈现出一条向右上方倾斜的斜线，由此我们可以初步判断生产总值 和其他9个解释变量基本呈线性关系，因此我们可以进行多元线性回归分析。通过软件SPSS计算数据结果如表2所示：

表2：回归系数表

系数a文献综述

模型 非标准化系数 标准系数 t Sig。

B 标准 误差 试用版

1 (常量) -1195。906 815。710 -1。466 。171

一般公共预算支出x1 2。285 。814 。509 2。806 。017

进口总额x2 。221 。604 。036 。366 。721

出口总额x3 。279 。330 。076 。845 。416

全社会固定资产投资总额x4 。225 。206 。051 1。095 。297

能源消费量x5 。335 。175 。124 1。910 。083

主要年份城市居民家庭人均可支配收入x6 。112 。116 。206 。964 。356

主要年份农村居民家庭人均可支配收入x7 。152 。235 。114 。646 。532

个人储蓄存款年末余额x8 -。106 。089 -。108 -1。191 。259

a。 因变量: 生产总值y

    初步得到对9个自变量的线性回归方程为：

     从回归方程中可以看到， , ，…， ， 对生产总值起正影响， 对生产总值起负影响，接着我们对所得线性回归方程的显著性进行检验。