3S（遥感（RS）、地理信息系统（GIS）、全球定位系统（GPS））技术由于其时效性强、数据量大、分辨率高、数据管理科学等优点，在地质灾害预测、预警、评估方面的应用越来越广。GIS强大的空间数据分析、信息管理功能为滑坡灾害危险性评价的研究发展开辟出了一条新途径。国内的许多学者在基于GIS的地质灾害危险性评价方面已有不少研究。楚敬龙等[2]采用层次分析法确定各个指标的权重并建立了滑坡灾害危险性指数模型，得出研究区滑坡灾害危险性分区。李福建等[3]以SPOT5遥感图像为主要的数据源，利用GIS空间分析和遥感技术，用层次分析法确定权重，采用加权综合分析法建立了青岛市崂山区地质灾害危险性综合评价模型；结果表明，RS与GIS相结合，令地质灾害危险性评价更加效率化、科学化。俞布等[4]以GIS技术为平台，采用证据权法对杭州市进行了滑坡地质灾害危险性区划研究。曾李阳和齐华[5]将信息量法的定量评价功能和GIS的空间分析功能结合，并将其应用于沐川县滑坡危险性评价中，取得较好的效果。刘汉湖[6]利用遥感信息提取技术和GIS空间分析方法，结合IKONOS遥感图像和野外调查的资料，提取出了崩塌和滑坡易发性评价因子，运用了信息量法确定评价因子的分值；研究结果表示新的崩塌和滑坡危险性评价方法可以为中、大比例尺区域范围内的地质灾害危险性研究提供有益的思路。李虎杰等[7]基于GIS空间分析，利用贡献率权重模型，最终完成对平昌县内滑坡灾害危险性的划分。

淮安市地质条件复杂，河流水系众多，局部地区相对高程大，地面坡降较大。在整个区域，村民建房、修路及水利水电工程建设等工程活动较为频繁，地表破坏较为严重，为地质灾害的发育创造了有利条件。根据研究区特殊的地理地貌及地质环境条件特点，淮安市的地质灾害类型主要有滑坡、地面塌陷等[8]。本文在总结前人研究理论和实践基础上，收集、整理分析了淮安市滑坡灾害相关数据、影像、数字化图件，基于GIS技术，应用以层次分析法为基础的危险性指数模型，对淮安市滑坡灾害危险性进行评价。文献综述

2研究区概况和数据

淮安市位于北纬32°43ˊ00"～34°06ˊ00"，东经118°12ˊ00"～119°36ˊ30"，处于江苏省北部的中心位置。东西方向的最大直线距离为132公里，南北方向的最大直线距离

为150公里，面积为10072平方公里。淮安市兼具南北气候特征，一般来说，苏北灌概总渠以南的地方属于北亚热带湿润季风气候，以北的地方为北温带半湿润季风气候。淮安市的年平均气温为14。1℃-14。8℃，各地年平均降水量在906毫米-1007毫米范围内，降水的分布特征为南部地区多于北部地区，东部地区多于西部地区，行政区划如图1。

根据淮安市统计局公布的第六次人口普查统计结果，淮安市常住人口为4799889人。2015年，淮安市的地区生产总值达到2745。09亿元。其中，第一产业的增加值增长了3。6%，第二产业的增加值增长了10。9%，第三产业的增加值增长了11。3%。

本文数据包括地理空间数据云下载的GDEMDEM30M分辨率数字高程数据、Landsat5TM卫星数字产品、2010-2016江苏省统计年鉴。滑坡灾害历史数据由淮安市地质灾害防治规划（2011-2020年）得到。多年平均降水数据由江苏省各气象站点提供得到。