在中国大部分省市都被雾霾天气所困扰的情况下，淮安市也面临着空气污染问题。随着淮安市工业的不断发展，经济虽然以迅猛的速度增长，但环境问题也不容忽视。本文参考各省市对环境污染问题的研究方法，统计了淮安市环保局以及淮安市统计局所给出的近几年的调查数据，最终采用一方面整体分析工业废气排放的过程中，不同污染物所占的比例，另一方面结合对数平均迪氏指数法，分别分析结构效应、规模效应、治理效应以及技术效应对淮安市雾霾天气的影响，同时参考工业生产过程中，不同工艺对PM2。5的影响，综合以上因素，对淮安市雾霾天气的形成进行较为全面的分析，明确造成淮安市雾霾天气的有关影响因素以及主要影响因素，为淮安市未来工业结构的改革和发展作出一些数据方面的参考。

2数据来源与研究方法

2。1数据来源论文网

本研究对淮安工业排放数据进行一系列的调查，发现淮安市环境监测部门根据国家和省下达的关于省控重点污染源监督监测的有关文件要求，对本地的9家废水、14家废气、14家污水处理厂和23家重金属企业及9家危废企业等重点监控企业开展了监督性监测，比对监测历年来主要、长期污染源排放数据，为展开一系列的后期研究提供数据。 

2。2粉尘排放比例

改革开放以来，我国经济快速发展，以资源消耗为代价的经济发展也造成了环境污染问题日益加重，我国在“十一五”期间增加了对环境问题的治理以应对这一系列环境问题。近几年，淮安工业发展逐步进入了显著重型化的工业化中期阶段，氮氧化物与硫化物等粉尘的污染在环境治理中是一项重要的项目，能源需求量的增加与工业排放量的不断加大，工业增长带来的问题与环境的可持续协调发展同步进行至关重要。为得到近几年的淮安工业废气排放数据，搜集淮安市环保局所提供的监测数据[2]，设置参数工业废气排放总量（U），各工业废气排放量（E），粉尘排放比例（r）这 3个参数作为淮安工业废气排放比例趋势作为分析指标。按照粉尘排放比例的计算公式，如式（1。1）所示，进行计算并分析。

2。3 LMDI分解方法

近年来 LMDI 分解方法作为影响因素分析，被广泛地应用在对不同方面产生的影响所占比重中[3]，为了能从各个方面对淮安市工业粉尘排放量进行逐个研究，本文选择对数平均迪氏指数法（LogarithmicMean Divisia Index，LMDI）对可能造成淮安雾霾天气的工业排放物进行分解研究，其中能源消费和碳排放这两个环境污染主要的影响因素进行分层分析。LMDI 分解方法有利于进行多层次分析，能够保证多因素分解后的残差为 0。工业粉尘排放量（E）根据式（1。2）进行计算：

式（1。2）中 Y 为工业总产值； 为各工业行业产值， 为各工业行业粉尘产生量； 为各工业行业粉尘排放量。根据式（1。2）可将工业粉尘排放的影响因素分解为：规模因素、结构因素、技术因素和治理因素[3]。规模因素：Y，反映工业总体规模对工业粉尘排放的影响，工业规模的扩大将产生粉尘排放压力；结构因素： ，反映 i 行业在总产值中所占的比例，针对不同行业的粉尘排放情况差异很大，工业结构的改变会对工业粉尘排放产生影响，当工业结构向低排放行业调整时，将有利于粉尘减排；技术因素： ，反映 i 行业每单位产生的粉尘量， 越小表示 i 行业工业生产技术水平越高，粉尘排放对坏境污染压力越小；治理因素： ，反映 i 行业的粉尘排放率，工业粉尘产生后可以通过废气处理设施进行净化处理， 越小表示 i 行业粉尘产生后的治理情况越好。在之前的研究中往往将技术因素简化定义为  ，这种定义方法忽视了源头控制（降低粉尘产生量）和尾端处理（降低粉尘排放量）的不同。本文将这 2种粉尘减排方式加以区分，即利用技术因素反映源头控制情况，治理因素反映工业生产对降低粉尘排放量情况，能够更全面地分析工业粉尘排放的影响因素。下面定义 t 年（目标年）和 0 年（基准年）的工业粉尘排放量之差为总减排效应（ ）：