摘 要：城市快速发展，地域间的交通与物流需求也日益提高，人们开始关注区域间的路径选择。大数据时代，最短路径分析已逐渐广泛应用于经济、交通规划等领域，并发挥出实际功效。本文以江苏省为研究区，利用城市之间现有公路交通网络、人口、GDP等数据，基于Python语言实现了ArcGIS中最短路径功能，在批量分析与拓展性方面加以改良，在两城市间建立连接资源最多、交通成本最少的路线，提升了网络分析方法解决地学空间分析问题的能力。93335

毕业论文关键词：最短路径，Python语言，网络分析

Abstract: The rapid development of cities, the demand for transportation and logistics between regions are increasing day by day, and people pay attention to the choice of regional routes。 Large data age, the shortest path analysis has been gradually applied to the economic, transportation planning and other fields, and play a practical effect。 In this paper, taking Jiangsu Province as the research area, using the existing highway traffic network, population, GDP and other data between cities, based on the Python language to achieve the ArcGIS in the shortest path function, in the bulk analysis and expansion to be improved, established between the two cities Connecting the most resources, the least cost of travel routes, to enhance the network analysis method to solve the problem of geo-spatial analysis of the problem。

Keywords: shortest path, Python language, network analysis

目  录

1  前  言 4

2  研究区概况 4

3  算法及其Python实现 5

3。1  轴线拟合 5

3。2  计算轴线中心点 8

3。3  最佳路径添加始末点 9

3。4  计算轴线效率 10

3。5  计算最快路径 17

4  江苏省公路交通网络分析 20

4。1  数据准备 20

4。2  数据处理 21

4。3  脚本配置并运行 21

结  论 23

参考文献 24

致  谢 25

1  前  言

近年来城市化进程加剧，交通状况频繁受到考验，区域交通联系逐渐被人们认知与关注。它既是评判区域交通水平的尺度，也是对新的交通规划的指导[1]。最短路径即是区域中一个点到达另一个点的优势路线。它反映出的不同地方接触及进行社会经济和技术交流的机会与潜力,能够出色地结合实际区域交通与经济发展。最短路径分析属于ArcGIS的网络分析范畴，基于网络分析两类方式实现，即基于几何网络的分析和基于网络数据的分析[2-5]。在现实中，最短路径不仅是指一般意义上的最短距离，还可以用时间、费用、线路利用率等标准衡量。目前，基于ArcGIS网络分析功能进行分析研究的方法已经被广泛利用到城市土地利用、城市规划和地理学等诸多领域，并表现出良好的实际效果[6-7]。许多国内外的高校、研究机构和大量的学者在这一方面进行了卓有成效的研究，张炜、李保杰基于GIS分别对咸阳市城区最短路径与徐州市交通通达性进行了研究[8-9]，韩连平基于TOD对城市综合交通规划和城市总体规划契合进行研究[10]。Python是一种面对对象的解释型计算机程序设计语言，具有丰富和强大的库，它常被昵称为胶水语言，能够把用其他语言制作的各种模块（尤其是C/C++）很轻松地连接在一起。常见的一种应用情形是，使用Python快速生成程序的原型，然后对其中有特别要求的部分进行更合适的改写，较为便捷地达到需求[11—12]。源F于K优B尔C论V文N网WwW.youeRw.com 原文+QQ752^018766