总的来说淮安的整体实力在江苏省内还处于比较靠后的地位，但淮安正处在厚积薄发长江后浪推前浪，蓄势待发的新阶段，可爱的淮安人民在这些战略指引下，正在把淮安发展的越来越好。

本文着重运用少信息、少数据的灰色系统理论的GM(1,1)模型，结合淮安近些年经济发展状况以及GDP数据和增速，选取适当的数据建立数学模型，对淮安经济现状与在未来几年的发展趋势进行预测，最后给政策决策者提出相关建议促使淮安经济向好的方面发展。

2。灰色系统模型的概述

我国的著名数学研究学者邓聚龙先生于1982年创立了灰色系统理论 ，它是一种在已知信息量较少或者说信息不完全即贫信息的情况下对数据进行系统性研究的新的方法。

灰色系统理论 ：

灰色系统理论是一种以一些不确定性的东西当作它的研究对象，比如说当我们要研究一个系统样本我们只知道一部分信息但是另一部分信息却不知道，我们把已知的信息称为一个小样本或者说是贫信息，通过对这些我们已经了解清楚的信息（即小样本或贫信息）进行建数学建模运算生成数据，然后开发，接着提取从而实现对系统运行的行为和它的演化规律的正确描述与有效监控。

灰色系统理论特点 ：

灰色系统理论就是对已知的部分信息建立数学模型然后研究，当我们对一些信息了解不完全不全面的时候，灰色系统理论就为我们提供了解决系统问题的新途径。在运行时，灰色系统理论把所有的随机的过程看成是随着时间的变化而变化，并且在一定范围内有起伏的这样一个灰色过程，用数据生成的方法形成灰色量，把本来较为混乱没有规律可循的原始数据整理成有规律的生成数列然后再研究，而不是一开始就从寻找统计规律的角度，通过大批量的样本研究讨论。 在过去，人们从实践中找到的规律不能轻易的用一般的控制理论来解释它，但可以用这种灰色系统的理论来进行解释与提高，从而使软件更加完整，更加深入，而通过量化形成的新的控制系统对于社会系统与经济系统的量化研究有一定的好处也较为方便。 

灰色系统理论应用：论文网

因灰色系统模型对实验观测数据没有特别的要求和条件限制，所以它的应用区域就十分广阔。 在对淮安市经济发展态势进行考察研究的时候，由于条件限制，个人很难深入调查，掌握全面的详细资料，掌握的信息是相当有限的，在研究过程中就形成了一个灰色系统，来研究并且预测淮安经济未来的发展态势，运用灰色系统理论建立数学模型是合适的。而其中的GM(1,1)模型在经济预测中有着较好的参考价值。

3 淮安市经济发展态势的数学模型研究

3。1 GM(1,1)模型的定义及参数拟合定义1  设 

序列 由序列 累加得到，则称     

为GM(1,1)模型的基本形式。