克强指数与宏观经济指标关系的研究(2)
4.2 建议 - 15 -
参考文献 - 17 -
附录 - 18 -
克强指数与宏观经济指标关系的研究
克强指数是用于衡量中国经济增长的一个指标,由英国著名政经杂志《经济学人》根据我国国务院总理李克强的谈话提出的，由耗电量、铁路货运量、银行贷款发放量三个指标按一定比例进行线性组合而成。《经济学人》的研究表明，克强指数与官方公布的GDP总体趋势上一致，且同一时期，克强指数比GDP波动幅度大得多。另外，克强指数三个指标具体数据关系到相关部门的具体业绩核算，与政府推崇的GDP无关，数据真实性高。所以有人认为，在衡量经济增长时，相对于GDP，克强指数是个更好的选择。
1. 绪论
1.1 研究背景
基于《经济学人》的研究，国内外众多学者也对克强指数或其三个指标与宏观经济的关系进行了一定的研究。文献[1]通过在变量之间先后建立VAR和VEC模型，并结合各种相关的计量经济学方法，证明了克强指数各变量与经济增长之间存在稳定的长期均衡关系和有效的短期调整机制。文献[2]通过对变量间进行J-J协整检验和建立向量误差修正模型的方法分别从长期和短期两个角度研究货币供应增长率、银行贷款增长率与经济增长率之间的关系和相互影响效应，并证明了变量间存在稳定的长期均衡关系。文献[3]通过对社会用电量与经济变量进行Granger 因果检验、Johansen协整分析并建立误差修正模型，证明了社会用电量与经济增长之间存在着长期均衡关系。文献[4]采用Granger因果检验、协整检验、建立误差修正模型的方法对铁路货运量和国内生产总值两个变量的关系从长期和短期两个角度进行研究，其研究表明：两个变量间不仅存在稳定的长期均衡关系，同时铁路货运量也是国内生产总值的 Granger原因。
1.2 主要研究工作
参考文献中，大多数文献都会采用协整检验、误差修正模型及其相关的一些计量经济学方法从长期和短期的角度来分析克强指数与中国经济增长的关系，而且只是简单地研究克强指数或克强指数三个指标中的单个指标与宏观经济指标间一对多或多对一的关系。本文在克强指数与宏观经济指标关系的研究中，会在参考文献的基础上进行更为全面的研究。首先，在宏观经济指标的选择上，会选择多个具有代表性的指标，而不是单一的以GDP做代表；其次，在研究方法上，主要采用研究长期关系的协整检验和研究短期关系的向量误差修正模型等计量经济学方法；最后，在研究内容上，会分别对克强指数、其三个指标与宏观经济的关系进行研究。
文中内容主要由两个部分组成：第一部分将分别对克强指数三个指标与代表性宏观经济指标间的关系进行研究；第二部分则研究克强指数，即克强指数三个指标的线性组合与代表性宏观经济指标间的关系。
2.理论介绍
协整理论是对非平稳经济变量长期均衡关系的统计描述，其定义为：若两个或两个以上的不平稳时间序列经过某种线性组合后变成一个平稳的时间序列，则认为这两个或两个以上的不平稳时间序列之间存在协整关系，即存在长期均衡关系。常用的协整检验方法有两种：用于两个变量的Engle-Granger两步协整检验和用于多变量的Johansen协整检验。对两个时间序列进行协整检验的前提是它们是单阶同整序列，但对多变量协整并没有此约束。
向量误差修正（VEC）模型是有协整约束条件的向量自回归模型，用于具有协整关系的多个非平稳时间序列建模。向量误差修正模型常常作为协整回归模型的补充模型，协整模型度量序列间的长期均衡关系，序列间的短期波动关系则由误差修正模型解释。
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