基于多元线性回归模型的水资源短缺风险评价研究+源码(2)
在这众多文献中有的采用了纯理论的分析，有的采用灰色系统理论本文来自优尔\文(论"文?网，毕业论文 www.youerw.com 加7位QQ324~9114找原文，风险指数，模糊聚类分析的方法，而如何采用多元线性回归确定主要风险因子，预测未来几年的风险度量，并运用时间序列分析的方法对未来几年水资源进行预测是一个值得研究的问题，本文就采用了此种方法对水资源短缺风险进行综合评价，以北京市为例，用时间序列分析的方法对未来几年的水资源进行了预测，对于水资源短缺具有一定的指导意义，本文的结构如下：引言部分对水资源风险评价的多元线性回归模型的研究背景，意义以及研究状况进行了阐述，明确了研究工作的整体内容及结构.第一章对水资源短缺状况进行了分析.第二章根据统计年鉴数据运用多元线性回归的方法确定主要水资源风险因子，并用时间序列给出预测，最后向有关部门提出建议.第三章对本文研究问题的小结.
1水资源短缺现状
1.1 我国的水资源短缺状况
近年来，我国水资源短缺问题日趋严重，水资源成为焦点话题．一直以来我国都是一个干旱缺水的国家，根据2012年的人口计算，我国人均水资源2000 ，不足世界水平的三分之一，是全球13个人均水资源最贫乏的国家之一．预计到2040年我国人口增长到16亿时，人均水资源将将降低到1700 ．若当除去难以利用的淡水资源之后，我国总共的水资源总共有11000 ,人均可利用的水资源约900 ，北方有十几个个城市的水资源不到500 远达不到国际的最低标准1000 ．我国的水资源分布是极不平衡的，我国的淡水资源主要集中在南方，北方的淡水资源只有南方的四分之一．尤其是最近20年，受全球气候变化的影响，我国部分地区降雨量发生了变化，北方地区的水资源明显减少，其中以黄河，淮河，辽河和海河流域最为明显，北方流域的水资源已经从周期性的水资源短缺变成绝对性的水资源短缺．与此同时，我国的用水量和污水排放量却保持着相当高的水平，这导致了我国的水资源恶化．我国水资源本身分布不均匀再加上水资源的污染，是的水资源短缺在我国已经成为十分紧迫的问题．
1.2 北京市的水资源状况
北京是世界上水资源严重短缺的大城市之一，其人均水资源占有量不足300m3，为全国人均的1/8，世界人均水平的1/30，属于严重缺水的地区之一，北京市水资源短缺已成为影响和制约北京地区工业，农业，第三产业等协调发展的主要因素．虽然政府制定并实施了一系列相关的措施, 如启动南水北调工程, 提倡节约用水,加快各个产业结构调整等．但是，全球气候的不断变化和经济迅速的发展，一直都存在着水资源短缺的风险．如何对水资源的状况进行分析评价，对水资源风险的主要因子进行识别，对未来的水资源状况进行预测，从而建立合理的水资源分配方案，对不同风险因子采取相应的有效措施规避风险或减少其造成的危害，从而有效避免因水资源饮水资源短缺引起的各种损失，最终实现水资源的可持续发展具有重要意义．同时这对社会经济的稳定、可持续发展战略的实施具有重要的意义.
2水资源风险度量与影响因素之间的多元线性回归模型
2.1水资源风险度量及风险因子的确定
水资源短缺风险是指在特定的条件下由于供水与用水二方面存在不定因素，使区域的水资源系统发生供水短缺的可能以及由此而带来些影响．因此要首先确定水资源风险度量.
这里以北京市为例，运用北京市统计年鉴上1979到2008年各年水资源的需要量与各年供水总量进行统计与比较，确定出风险度量（V）
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