在实际操作中氛围规则裁剪和不规则裁剪。规则裁剪是指通过矩形边界范围的图像的左上角和右下角两点的坐标确定图像裁剪位置，整个过程比较简单。不规则裁剪的图像是多边形，不能通过左上角和右下角的坐标来确定剪裁为止，因此必须先生成一个完全闭合的区域，再根据区域的不同情况进行剪裁。

上海市研究区域的裁剪

3上海市LUCC分类

图2 LUCC 分类流程图

本文运用erdas软件对1995年和2005年以及2015年的上海行政区划图TM遥感影像图依次进行多波段融合、图像融合和图像裁剪，接下来建立分类体系和画上海市土地利用信息分类图，最后对上海市1995~2015年土地利用/覆被变化进行动态分析和驱动机制研究分析。

3.1分类体系建立

  上海市土地地处亚热带地区，降水丰富，交通便利，植被属于亚热带阔叶林，建筑林立，耕地资源丰富，林地绿化面积大，水域面积大，水上交通便利，是全国的交通、经济中心。根据上海市植被图、建筑用地分布图以及河流图等辅助数据，综合上海这个研究区域的实际情况并参考LUCC遥感分类系统中刘纪远等提出的分类，将本文的研究分类被分为以下五类：林地、水域、建筑用地、耕地和未利用地文献综述

表2上海市土地利用分类表格

名称 解释

林地 种植高大树木的林业用地，比如乔木、灌木林一类以及沿海树林、竹园

水域 池塘、河流、湖泊、人工挖掘的沟渠、养殖塘等天然水域或者人工形成的水域

建筑用地 医院、学校、教堂、居住区、商场、工厂、仓库、公用机关、名胜古迹、交通道路用地等等覆盖地面的人工建设用地

耕地 指种植农作物的土地。包括熟地，新开发、复垦、整理地，休闲地，以种植农作物为主，间有零星果树、桑树或其他树木的土地；平均每年能保证收获一季的滩涂地。

未利用地 指农用地和建设用地以外的土地，主要包括荒草地、盐碱地、沼泽地、 沙地、裸土地、裸岩等。

3.2研究方法

研究方法是数据采集和模型建立以及分析预测。数据采集主要通过3S集成技术来完成。模型建立根据其目的分别建立了不同的模型，其中目的之一是对LUCC进行科学解释和预测未来土地利用的发展趋势以及为可持续发展提供基础资料和理论依据。

打开遥感图像处理系统ERDAS IMAGINE，由于图像精度已经很高，所以不需要进行几何配准，只需要进行图像裁剪，再进行监督分类中的最大似然分类法，从中提取出主要的土地分布类型，最后统计和分析。

3.2.1监督分类

监督分类其实就是按照建立好的分类模板，在一定的条件下，对图像进行聚类判断的过程。通过前面的各项处理过后就可以进行监督分类了。监督分类的最大一个特点是在进行图像分类之前能够对图像有一个初步认知，就是看图像就已经知道要把图像中的影响都分为哪些类别，说出各种地物名称，之后用于训练分类器。第一步选择好训练样地，一个训练样本代表一个类别的地物，不同的地物就用不同的颜色来区分。然后进行分类时可以通过平时书本上的知识或者进行野外参照分析，或者可以去图书馆系统的认知，又或者其他的调查记录，监督分类最终结果与选择区域有很大的关系。监督分类是按照光谱特征进行聚类分析的，带有盲目性，很容易出现错误的结果，因此图像有必要进行分类后处理。来,自|优;尔`论^文/网www.youerw.com