庐山北山公路滑坡影响因子的研究技术路线

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山体滑坡是研究区域内各自然环境因子变形破坏综合作用的结果，必然与研究区地形地貌、地质构造有关，因此把这几个方面作为统计分析的重点。通过查阅大量研究滑坡危险性影响因子分析的文献，分析研究区域内滑坡发生的可能影响因素，并考虑实际样本数据的可获得性，选取了植被覆盖度、高差、坡度、地表曲率、地表粗糙度、地层岩性6种可能的影响因子，进行庐山北山公路滑坡危险性的影响因子分析。在搜集整理大量关于研究区域滑坡的图件、报告、文献等资料的基础上，通过对遥感图像的目视解译，结合GIS技术的支持，统计出了近年来庐山北山公路6个滑坡区域影响因子数据，如表1所示。这6个滑坡区域依次位于距离庐山北山公路起点7.5km，15.36km，17.7km，18km，22km，23km处。

表1滑坡影响因子数据

  因子

编号 样本

(km) 植被

覆盖度 高差

（m） 坡度

（°） 地表

曲率 地表

粗糙度 地层

岩性

1 7.5 0.17 37 25 1.53 1.11 冰碛岩组 新花岗岩

2 15.36 0.15 65 40 2.06 1.31 麻岩 冰碛岩组 旧花岗岩

3 17.7 0.16 50 27 2.25 1.12 麻岩

4 18 0.13 44 39 2.48 1.29 麻岩  冰碛岩组

5 22 0.11 73 32 2.15 1.21 麻岩  冰碛岩组  云母片麻岩  

6 23 0.12 80 37 1.25 1.26 麻岩  云母片麻岩

    本文以研究区域的QuickBird高分辨率遥感影像、Landsat TM遥感图像和SRTM数据作为数据源，采用ENVI、ArcGIS等软件提取道路矢量、植被覆盖度、高差、坡度、地表曲率、地表粗糙度等因子。

以遥感影像数据为基础提取庐山北山公路道路线和植被覆盖度。采用QuickBird遥感影像数据，首先利用ENVI软件采用面向对象图像分类技术，结合PhotoShop软件提取道路矢量，再利用ArcScan提取出庐山北山公路道路矢量线。将Landsat5 TM遥感影像数据进行拼接、裁剪等处理，计算研究区的归一化植被指数（NDVI），公式为：