3。1 常见空间插值方法的简介 14

3。2 空间插值法的比较 15

4。结论与展望 18

4。1 研究工作总结 19

4。2  插值法的展望 19

参考文献 21

致谢 ………23

图清单

图序号 图名称 页码

图2-1 函数插值图 5

图2-2 函数插值比较图 7

图2-3 四种函数插值图 9

图2-4 低次线性插值图 12

图2-5 三次样条插值图 13

图3-1 离散点高程图 16

图3-2 反距离插值残差频率分布 16

图3-3 克里金插值残差频率分布 16

图3-4 最近邻点插值残差频率分布 17

图3-5 反距离插值效果图 17

图3-6 克里金插值效果图 18

图3-7 最近邻点插值效果图 18

表清单

表序号 表名称 页码

表2-1 插值数据表 5

表2-2 数据表 10

表2-3 差商表 11

表2-4 函数f（x）数据表 11 

表3-1 插值精度表 17

变量注释表

x 自变量

L(x) 拉格朗日函数值

N(x) 牛顿函数值

a 常数

H(x) 埃尔米特函数值

i 点数

Zi 待插点的值

Wi 参数与样本点之间的权重

Dm 待插点与样本点点之间的距离

P 随待插点与样本点之间距离的增加，权重的降低速度。

1 绪论

1。1  论文的研究意义

在数值计算方法中，插值法是计算方法的基础，数值微分、数值积分和微分方程数值解都建立在此基础上。插值法有大量的实际应用。我们学习过五种基本插值方法即Lagrange插值多项式、Newton多项式、Hermite插值、分段低次插值和三次样条插值。本文研究的目的就是利用大量的知识和实验对比研究稳重给定的插值方法与其被插函数之间的逼近程度[1]。论文网