摘要：本文运用了因子分析等统计学分析方法,根据淮安市2015年空气质量数据和2015年气象数据,研究淮安市雾霾分别与城市空气质量指数和气象指数之间的关系, 给出了相应预测模型,并提出策略,希望能对淮安市未来治理雾霾提供一些参考。 74383

毕业论文关键词：雾霾，因子分析，预测与治理

Abstract: In this paper the author uses the main factors influencing factor analysis and other statistical analysis methods and study , according to the datas of the air quality and meteorological of Huaian City in 2015, the main influence factors of haze in Huaian City。 The author gives a  prediction model and some corresponding strategies and hopes to provide some references to control the haze of Huaian City  in the future。

Keywords: haze ,factor analysis，forecasting and controlling。

目  录

１引言 4

2 淮安空气环境的综合评价 5

2。1雾霾的概念 5

2。2原始数据的检验 6

2。3原始数据分析 8

2。4构建得分模型 9

2。5因子分析结果 10

3 淮安雾霾主要影响因素的实证分析 11

3。1 模型设定与参数估计 11

3。2 模型分析 12

3。2。1 PM2。5模型 12

3。2。2 湿度模型 19

结论 24

参 考 文 献 26

致  谢 27

１引言

雾是指近地面层空气中悬浮的大量微小液滴构成的气溶胶,且相对湿度达到饱和状态；而霾则是指大量细微的尘粒、烟粒或盐粒均匀地悬浮在空中,使大气的能见度小于10km,空气中普遍出现浑浊的现象。根据2010年6月起实施的QX/T 113-2010《霾的观测和预报等级》,排除特殊天气造成的视程障碍,凡大气能见度小于10km且相对湿度小于80%的判识为霾[1-3]。

随着中国社会经济的快速发展,我国的大气污染日趋严重,全国有超过五分之一的土地正遭受着雾霾天气的侵扰,雾霾发生具有面积广、时间长的特点,且空气中包含多种有毒物质,雾霾的主要成因可吸入颗粒物可进入呼吸系统,对身体健康会造成不可估量的损失。结合过去已有研究,雾霾的危害可总结为（1）影响身体健康、（2）影响交通安全、（3）影响光照与水循环,因此解决因雾霾天气导致的环境污染也越发紧急。2014 年1 月4 日,国家首次将雾霾天气纳入自然灾情进行通报。2013年1月15日,李克强出席会议谈及空气污染治理问题时指出,积累问题是个长期过程,解决问题也需要一个长期过程。论文网

淮安位于江苏省中北部,江淮平原东部,地处长江三角洲地区,总面积约1。01万平方公里。进入新世纪阶段,淮安迈入了快速发展的新时期,而这些也给淮安的生态环境带来了巨大的压力[4]。近几年来淮安市大部分县区雾霾笼罩,尤其是2013年12月来临出现的这场雾霾,遍布淮安所有的县区,雾霾持续天数长达六至七天。PM2。5值是平日天气的两倍左右。

在本次论文中,本文以2015年淮安市主要空气质量指标为基础,分析了近一年来淮安空气质量的变化特征。本文的主要研究方法是因子分析与多元线性回归分析[5-7]。结果表明,城市大气主要受施工、道路扬尘工业烟尘和机动车废气排放的影响较为严重,可吸入颗粒物为其主要污染因子,空气质量状况基本处于良和轻微污染;雾霾分布具有明显的季节性,冬季比较多发,而夏季则比较少;人类活动对城市空气质量也存在一定的影响,且具有双重作用。