再放眼国内，如黎雯、王立军（2002）发表了浙江人才发展的四大战略一文中提出浙江省作为沿海发达省份，在国际合作和竞争中应确立和实行浙江的人才发展的四大战略。如陈凌、姚先国(2000)分析了中国加入WTO对浙江省经济的影响，提出了发挥人才优势，加大人才培养、引进和使用的机制和环境对浙江省经济具有重要的影响。如汪萍、徐小林（2011）从在专家打分法和层次分析法的基础上, 通过计算各级指标的权重对江苏省人才发展现状进行分析和评价。如赵栋、任建中（2010）认为若一个企业的管理层感到在用人上捉襟见肘、企业发展后劲不足、发展速度趋于下降，其主要原因就在于缺乏战略性人才储备，以致人才不能满足组织膨胀需要、人力资源与企业发展脱节。罗勇岐（2010）在深入分析了当代中国zhuyi人才观后得出人才储备是第一资源，是经济发展的关键因素的结论。因此，人才储备与经济的发展需要做到统筹兼顾。从中国zhuyi人才观为基础，发挥人才储备与经济发展的相互作用，将有利于加快区域人才储备进程，推进建设区域合作发展新高地、中国沿海地区经济发展的进程。如崔明秀(2009) 通过研究美国人才储备的管理理念分别从重视高级人才的培养与储备、重用有真才实学的能人、提高科学管理水平等方面对我国人才储备提出建议。然而，通过分析可以发现，这些文献只是在理论上印证了浙江省在经济全球化的当下，应当加快和加大对人才储备的投入，实际上都没有从数据的角度，量化考核影响人才的因素，建立一个评价人才储备的模型。

因此，本文将采用浙江省1993至2013年关于人才储备的相关数据，利用主成分分析法建立一个评价人才储备的因子模型，用因子模型评价目前浙江省人才储备的情况。我们的研究更多的基于数量模型，因而是对已有结果的很好的发展与补充。

2。主成分分析的基本思想及特点

2。1主成分分析的基本思想

主成分分析也称主分量分析，是由霍特林于1993年首先提出的。主成分分析法就是采用了降维的主要思想，在确保原始数据损失很少信息的要求下，把较多个指标转化为若干个能反应大部分原始数据的综合指标的多元统计方法。简言之就是利用少数的几个公共因子，挖掘出数据之前的共性，去解释较多需要观测的变量中存在的复杂关系。该方法一方面避免单指标的片面性，更重要的是在构造综合评价指标值时所涉及的权数都是通过数学变化产生，其分析过程是从数据的内部结构出发，最终获得信息客服了研究中存在的主观因素。

求解主成分的过程实际上又是对矩阵结构进行分析的过程。不仅可从原始数据的协方差矩阵出发，也可从原始数据的相关矩阵出发。随机变量的协方差矩阵或相关矩阵都是对各变量离散程度与变量之间的相关程度的信息的反映。因此，当我们在求解主成分的时候，总是可以从原始变量的协方差矩阵或者从相关矩阵的结构分析入手。我们利用样本数据求解主成分的过程实际就是转化为求相关矩阵或协方差阵的特征值和特征向量的过程。

对多变量的平面数据进行最佳综合和简化，即在保证数据信息丢失最少的原则下，对高维变量空间进行降维处理。可以明显地可以得出，在一个较低维的空间来进行系统解释，要比在一个高维系统空间中比较容易得多。文献综述

2。2主成分分析的特点

主成分分析有以下4个特点：

►主成分的数量要远少于原有的指标变量的数量，这可以减少分析中的复杂计算的工程量。

►每一个主成分都是各个原始变量的线性组合。