2多元线性回归模型的构建

2。1模型的选取

SPSS的多元线性回归分析也称为多重线性回归分析，是最为常用的一种回归分析方法。多元线性回归分析涉及多个自变量，它用来处理一个因变量与多个自变量之间的线性关系，建立变量之间的线性模型，并根据模型做评价和预测。

由于非线性模型的假设检验都涉及非常复杂的数学计算，所以本文考虑做一个多元线性回归模型，这样各种检验的方法较多，对模型准确程度的分析也更可靠。

2。2模型设定及各指标简介

初步设定该多元线性回归模型为：，其中、、、、、为回归系数。

影响我国私人汽车拥有量的因素有很多，包括全国汽车产量，国内生产总值，居民消费价格指数，全国公路里程，城镇居民人均可支配收入，全国人口数，钢铁价格等，但综合考虑，选取一部分变量进行研究，而且为了方便查找数据，本文选用了《中国统计年鉴》中2005～2014年共10年的相关数据。

1  全国汽车产量

本文预计我国私人汽车的拥有量与全国汽车产量有关，因此引入解释变量全国汽车产量，并先验预期其与私人汽车拥有量呈正相关。

2  国内生产总值

国内生产总值是指一个国家（国界范围内）所有常驻单位在一定时期内生产的所有最终产品和劳务的市场价值。它是国民经济的核心指标，也是衡量一个国家或地区总体经济状况重要指标。预计我国GDP与我国私人汽车的拥有量之间存在很大联系，因此引入解释变量国内生产总值，并先验预期其与私人汽车拥有量呈正相关。

3  居民消费价格指数

居民消费价格指数是一个反映居民家庭一般所购买的消费商品和服务价格水平变动情况的宏观经济指标。它是度量一组代表性消费商品及服务价格水平随时间而变动的相对数，是用来反映居民家庭购买消费商品及服务的价格水平的变动情况。私人汽车这种高档消费品的拥有量显然与消费水平有关，因此引进解释变量居民消费水平价格指数，并先验预期此因素与私家车拥有量呈正相关。

4  公路里程

公路里程指在一定时期内实际达到《公路里程[WTBZ]技术标准JTJ01-88》规定的等级公路，并经公路主管部门正式验收交付使用的公路里程数。包括大中城市的郊区公路以及通过小城镇街道部分的公路里程和桥梁、渡口的长度，不包括大中城市的街道、厂矿、林区生产用道和农业生产用道的里程。本文预计私家车的拥有量与全国公路里程有关，因此引入解释变量公路里程，并先验预期其与私人汽车拥有量呈正相关。文献综述

5  城镇居民人均可支配收入

城镇居民人均可支配收入是指反映居民家庭全部现金收入能用于安排家庭日常生活的那部分收入。它是家庭总收入扣除缴纳的所得税、个人缴纳的社会保障费以及调查户的记账补贴后的收入。据研究表明，城镇居民人均可支配收入与私人汽车拥有量之间存在着长期线性关系，因此引进城镇居民人均可支配收入这一解释变量，并先验预期此因素与私人汽车拥有量呈正相关。

3实证分析

3。1数据的来源及处理

本文使用2005～2014年的有关数据，数据来源于《中国统计年鉴》，并对其数据进行处理：表示我国私人汽车拥有量（万辆），表示全国汽车产量（万辆），表示国内生产总值（亿元），表示居民消费价格指数（上年=100），表示我国公路里程（万公里），表示城镇居民人均可支配收入（元）。数据如表1所示。

表1  2005～2014年相关数据