摘要概率论与统计学都是研究随机现象的学科，前者研究随机现象的模型，后者研究 随机现象的数据处理。用来表示随机现象结果的变量称为随机变量。在现代社会中， 随着经济的快速发展，出现许多仅用经济知识难以处理的问题，与此同时，数学知识 被大量地应用于解决实际问题。本文首先概述了随机变量的起源，定义及其他基本概 念；然后从多维离散型随机变量和多维连续型随机变量两个方面详细介绍了多维随机 变量及相关概念；之后，通过举例介绍两类多维随机变量的相关模型及其应用，阐明 了多维随机变量在经济生活中的具体应用。然而，任何一种数学方法都有其自身的优 点及局限性，只有在满足应用条件时，才能最大程度地发挥该方法的作用，于是，文 章最后详细介绍了该数学模型的优势与局限。78073

毕业论文关键词：多维随机变量；随机现象；经济应用；数学模型

Abstract The theory of probability and statistics all are the disciplines that research stochastic phenomenon while statistics studies the data processing of random phenomena。 Variables used to indicate the results of the random phenomenon are known as random variables。 In modern society, with rapid development of economics, there are many problems difficult to deal only with economic knowledge, meanwhile, mathematical knowledge are largely applied to solve practical problems。 At the beginning, this article provides an overview of the origins, definitions, and other basic concepts of random variables; then,it details the multi-dimensional random variables and related concepts in the aspects of multidimensional discrete random variables and multidimensional continuous random variables; besides, It clarifies the specific application of multidimensional random variables in economic life by providing correlation model and its application of the two types of multivariate random variables。 However, Any mathematics method all has its own merit and the limitation, only then when satisfies the application condition, can the greatest degree display this method the function, so the article finally specify the merits and drawbacks of this mathematical model。

Keywords：Multidimensional random variables；Random phenomenon； Economic applications；mathematical model

目录

第一章．绪论 1

1。1。背景介绍 1

1。2。研究内容及方法 1

第二章．多维随机变量概述 3

2。1。随机变量 3

2。2。 n 维随机变量 3

2。2。1。二维随机变量 3

2。2。2。 n 维随机变量 4

2。3。 n 维离散型随机变量 4

2。3。1。二维离散型随机变量 4

2。3。2。 n 维离散型随机变量 5

2。4。 n 维连续型随机变量 5

2。4。1。二维连续型随机变量 5

2。4。2。 n 维连续型随机变量 7

第三章．多维随机变量在经济生活中的应用探讨 8

3。1。背景分析 8

3。2。多维随机变量的应用探讨 8

3。2。1。基本原理 8

3。2。2。基本方法 9