摘要随机模拟即在计算机的辅助下运用概率论的知识进行概率建模，进而解决生活中不 能简单通过数学建模直接求解的问题。

通过文章前一部分的内容，读者可以了解到随机模拟的理论基础，和进行随机模拟 的一般方法。当然处理生活中这种“随机性”问题，产生较为优良的随机数便成了关键， 所以本文后半部分着重介绍了产生随机数的方法，如线性同余法，并在 MATLAB 的基础上 产生出（0,1）区间上的均匀分布随机数，进一步得到指定分布——指数分布、泊松分布、 正态分布的随机数，为了提高结果的可信度，本文采取的是改变部分参数、多次试验来 提高结果精度，并利用卡方检验的结果给出可靠性定论。81203

毕业论文关键词 随机模拟蒙特卡罗法随机数 MATLAB

毕 业 设 计 说 明 书 外 文 摘 要

Title Random number generation method and stochastic simulation

Abstract Stochastic simulation in computer based on using probability theory namely the knowledge of probability model, and then solve the problem of life can not be solved directly by mathematical modeling。

Through the former part of the contents of the article, we can learn the basic theory of stochastic simulation, and a general method of stochastic simulation。 Of course, dealing with this kind of "random" problem in life, producing a good random number has become the key, so the latter part of this article focuses on the method of generating random numbers, such as linear congruence method, and on the basis of MATLAB to produce uniformly distributed random Numbers on the interval (0, 1), then to produce further specified distribution—— exponential distribution, Poisson distribution and normal distribution of random Numbers, in order to improve the reliability of the results, This paper is to change some of the parameters, and several tests to improve the accuracy of the results, and use the results of the chi-square test shows the reliability。

KeywordsStochastic simulationMonte Carlo methodrandom number  MATLAB

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目 次

1 绪论 1

1 。 1 课题的研究背景及意义 1

1 。 2 国内外研究现状 1

2 随机模拟的一般原理 3

2。1 随 机 性 问 题 3

2。2 确定性问题 3

2。3 随机性和确定性的混合问题 3

2。4 Johnston-Velleman  的蒙特卡罗试验 4

3 随 机 模 拟 方 法 6

4  随 机 数 产 生 方 法 7

4。1 生成均匀分布随机序列 7

4。2 生成服从指定分布的随机序列 17

结论… 34

致谢… 35

参考文献… 36

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