2。3智能天线的模型 8

2。3。1阵列假设 8

2。3。2信号假设 9

2。4 波束成形技术 10

第三章 自适应波束形成算法准则 14

3。1最小均方误差准则 14

3。2最大似然准则 14

3。3最大信干比准则 15

3。4 最小方差准则 16

3。5 最小二乘准则 17

第四章自适应波束成形算法 19

4。1共轭梯度法 19

4。1。1共轭梯度法的推导 19

4。1。2共轭梯度法的仿真 20

4。2 采样矩阵求逆算法 22

4。2。1采样矩阵求逆算法的推导 22

4。2。2采样矩阵求逆算法的仿真 22

4。3最小均方算法 23

4。3。1最小均方算法的推导 24

4。3。2最小均方算法的仿真 26

4。4归一化最小均方算法 31

4。5递归最小二乘算法 32

4。5。1递归最小二乘算法的推导 33

4。5。2递归最小二乘算法仿真 33

结论 39

致谢 40

参考文献 41

第一章 绪论

1。1研究背景

当今的移动通信经过30多年的发展，成为了多网络、多制式、广范围、多用户的通信系统，它综合利用有线和无线的传输手段为人们提供一种快速便捷的通信手段。随着移动通信的发展，传统只能进行语音通话和低速数据传输的通信系统已经满足不了人们对服务质量越来越高的要求，因此可以实现全球漫游，具有更高传输速率的移动通信系统已经成为人们的研究热点。通过最新的通信系统，人们可以在千里之外面对面交流，可以网上购物、交易、办公等等，方便了人们的生活、学习、工作。

过去的通信技术对频域、时域、码域的资源已经充分利用，已经无法很好的扩充信道容量。智能天线就可以很好地解决这一问题，它是通过对数字信号进行时空联合处理，提高系统容量和信号传输质量，扩大覆盖范围，有效改善频谱利用率[1]。

智能天线技术是在自适应滤波和阵列信号处理技术的基础上发展起来的新兴天线技术。它的本质是利用阵列天线技术，根据各用户信号空间特征的差异选择某一接收准则自动调节各阵元的加权向量，达到最佳接收和发射，这样就可以在同一信道上接收和发送多个用户的信号而不用担心它们相互干扰,具有抗多址干扰和扩容能力。

智能天线的自适应天线阵系统由连接着自适应处理器的天线阵元组成，其所产生的天线方向图由某些准则的算法决定。这些准则可使系统信干比最大、方差最小或均方误差最小。其主要实现方式是将波束主瓣调向到期望信号方向、让干扰信号产生零陷或旁瓣，改善干扰信号、电子对抗、杂波回收、混响回波或者多径干扰和衰落的影响，达到提高系统信干噪比的目的。目前，这些算法采用数字信号处理技术更易实现，因此该过程常称为数字波束成形。