目    录

第一章 绪论 1

1。1通信话务量简介 1

1。1。1话务量定义 1

1。1。2话务量研究背景，现状和意义 1

1。2研究模型方法简介 2

1。2。1  GM模型简介 3

1。2。2马尔可夫模型简介 3

1。3本章小结 3

第二章 研究灰色模型的主要方法 5

2。1 GM（1,1）模型 5

2。2马尔可夫模型 6

2。2。1马尔可夫模型的定义 6

2。2。2马尔可夫模型的构造 7

第三章 基于灰色模型的话务量预测 10

3。1模型描述 10

3。2马尔可夫模型状态范畴的划分 13

3。3马尔可夫模型初始概率的计算 14

3。4马尔可夫链的权重的计算 15

第四章 结束语 17

致谢 18

参考文献 19

第一章 绪论

1。1  通信话务量简介

1。1。1  话务量定义

话务量[10，11，13]，也称电信业务流量，电信负载量。话务量不仅体现了电信设备装置的承载能力，也表现了用户对通信的需求。其大小在取决于用户数量，用户通话次数的同时，也受用户每次通话所耗时长的影响。在通话次数一定，用户数量一定情况下，每次通话时长越长，话务量越大。话务量单位有两种：爱尔兰（Erl）、百秒呼（CCS），分别表示当通信事件以小时为单位和以百秒为单位时的话务量单位[11]。文献综述

1。1。2  话务量研究背景，现状和意义

1。2  研究模型方法简介

大数据时代的步入，各种数据分析方法的层出不穷，很多数据分析都要以大量的数据为基础，而事实情况在通信业方面，数据的收集相对困难，而且数据量达不到大数据分析的程度。很多适用于大数据分析的方法（如回归分析，相关分析等）并不适合少量数据的研究。在此严峻现状下，邓聚龙[1,3,5]首创的灰色系统理论这种基于“贫信息”，“少数据”的研究方法适时的为此提供了帮助。灰色系统理论[1,3，5]以“部分信息已知，部分未知”的“小样本”，“贫信息”系统为研究对象，通过对部分已知的信息的分析，提取来获取整体数据的规律，演变。论文网

1。2。1  GM模型简介

GM系列模型[1,3，7,8，12]是灰色预测理论的基本模型，其中GM（1,1）模型尤为常见，而对于GM（1,1）模型，较为常见的有GM（1,1）均值模型，GM（1,1）原始差分模型，GM（1,1）离散模型以及GM（1,1）均值差分模型等。与此同时，除了不同形式的近似程度的差别之外，GM(1,1)模型的四种基本形式两两等价（均值模型，原始差分模型，离散模型，均值差分模型）[11,12,13]。这种程度的差别也是它们分别适合不同的情况，不同范围的原因，为它们的应用提供了多种可能，多种选择。与此同时，因为原始差分模型，均值差分模型，离散模型的时间响应式均为等比序列，因此，能够比较准确的模拟齐次指数序列[11]。