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电动机模块
母线上的各个电动机参数不一，由于多为风机、泵类负载，故采用ETAP软件中电机的通用模型进行仿真，功率因数PF=0.8987，效率 ，参数配置图如图4.4所示。
图4.4 电动机负载参数配置图
在完成了各个模块的参数配置以及谐波源建模后，即可使用ETAP电力系统仿真软件对5#400V母线进行仿真分析。
4.3 基于ETAP的谐波分析
针对于某个较复杂的供电电力的系统，通过实测来了解全网的谐波分布是不可能的，所以就需要建立一个系统的谐波分析的模型，采取分布进行计算的方法对与电力系统的谐波。谐波的分析早已经成为供电电力系统分析的十分重要环节，其可以用来研究供电电力系统的规划和运行过程中的与产生的各个谐波有关的多种问题。借由谐波分析计算可以判断出点力系统是否正处于在谐波谐振的状态以及确定电力系统中各部分电流和电压波形畸变的程度，接着就可以判断出采取如何的措施去减小系统的谐振发生可能性。
根据5#400V母线的数据在ETAP中进行了仿真建模。仿真系统图如图4.5所示。
图4.5 仿真系统图
在图4.5所示的仿真模型中，定义BP1、BP7、BP8、BP13为谐波源，其谐波源参数为表2.2中所示的数值。对已建的模型进行谐波潮流仿真分析，所得到的谐波电压分析和谐波电流分析分别如图4.6和4.7所示。
图4.6 （a）谐波电压仿真波形 （b）谐波电压频谱图
图4.7 （a）谐波电流仿真波形 （b）谐波电流频谱图
由上述电压电流波形以及对应的频谱图可以看出，由于变压器容量足够大从而保证了电压波形呈正弦且较完美，但是母线进线处的电流波形均畸变严重，对系统的电能质量以及安全运行有着较大的威胁。且各次谐波电压以及谐波电流与实际测试值比较，基本吻合实际情况，说明模型准确，可以用此模型进行谐波分析。
从上图可以看出，对于该条母线来说，需要对5次谐波进行治理。从而验证了之前的计算结果。
4.4 本章小结
本章首先对ETAP电力系统仿真分析软件进行了介绍，然后5#400V母线的数据在ETAP中进行仿真建模，并进行谐波潮流分析，通过仿真值与实际测量值的对比，验证了模型的有效性，为下一步的谐波治理打下良好的基础。
5 总结与展望
5.1 本文工作总结
在本文中，通过对误动作的机理分析找出误动作的原因，得出了当产生的谐波电流注入电网超过一定的限值时，继电保护的误动作可能性会大人增加对生产的危害也相应增强的结论。
使用了一种基于平均影响值(MIV, Mean Impact Value)的神经网络谐波源识别方法，利用平均影响值来得到在电力系统中对电能质量影响较大的谐波源，较为准确地辨识出电力系统中的主要谐波源，为电力系统谐波污染治理找到了一条新思路。
了解如何使用ETAP软件进行建模，模块设置，利用仿真波形进一步的验证电力系统中的主要谐波源。
5.2 工作展望
本文只是对供电系统误动作的原因进行了简单的分析，并且用了一组数据进行了仿真实验，在电网谐波源辨识和治理方面，还有待可以在将来的工作中进行深入的研究，其中主要包括：谐波如何治理，可以采用哪些方法，及应用更多的神经网络算法例如RBF、SVM算法以提高谐波源辨识的精度以及准确性。在有源电力滤波器拓扑结构的研究。同时，由于变频器谐波有着自身的特点，根据各种不同的实际情况采用不同的滤波方案。特别是在有多变频器工作时，其滤波器的设计及其安装点的设置都是非常值得研究的课题。