6。1 主观评价方法 27

6。2 客观评价方法 28

7 系统测试 32

7。1 测试内容 32

7。2 测试预期结果 32

7。3 疑难解答 33

结  论 36

参 考 文 献 37

致  谢 38

1 前言源F于K优B尔C论V文N网WwW.youeRw.com 原文+QQ752^018766

随着需求的增多，图像融合技术应运而生。彩色图像融合技术利用不同的传感器运作方式的差别来获取两张或两张以上源图像的信息,通过图像融合可以有效、快速的获取更为有用、精准的信息，从而可以更深层面的观测或处理。原始图像可以是同一类型的传感器在不同时刻获取的图像，或者是不同类型传感器在同一时刻获取的图像。彩色图像融合的主要目的就是对两张或更多的源图像所包含的信息，进行冗余和互补，并将这些信息体现在一张图像上。随着科技的发展，融合后的图像不仅需要具有尽可能多的信息，还要符合“近自然”的要求，符合人的眼睛对物体的视觉要求。目前，彩色图像融合在很多地方得到应用，例如军事、医疗卫生、遥感技术、机器人等方面。

1。1项目背景和现状

对彩色图像融合算法的研究，开始于1980年，人类发现图像融合可以明显提高图像处理效果。90年代以后随着科技的不断进步，遥感卫星数量增加，彩色图像融合技术的优势也越来越明显，因此受到更多的关注和研究。

美国、英国、马来西亚、比利时等许多大国都对彩色图像融合技术开展了专项研究。现在，他们已经取得了较大的突破和成功。

然而，我国对该项技术的研究比较晚，开始于80年代后期，到了90年代末，我国才真正掀起对该项技术的研究热潮。现阶段，我国已将图像融合研究计划作为国家重点项目。

1。2 研究的目的及意义

彩色图像融合涉及的内容很多，在军事、遥感观测、医疗检测等很多方面都有很好的前景。但是每一种图像融合方法都有其一定的优缺点，大多数融合方法都具有针对性，只能针对某种、某些类型的图像。因此，需要不断对其进行改进，获取更多有用信息，得到更优的效果，从而造福人类。

图像融合通常应用于提高图像清晰度、丰富细节信息或目标的跟踪情况。融合技术能较好的显示源图像所包含的全部细节以及各种细节信息的来源。满足人的眼睛对事物的观察需求，达到融合效果的“近自然”要求。

1。3  图像融合的层次

图1 图像融合的层次

（1）像素级图像融合

像素级图像融合与其他级别图像融合相比，更加注重细节处理，可以提取到更丰富、准确的细节信息。

图2像素级图像融合流程图

（2）特征级图像融合

特征级图像融合相较于其他级别图像融合，可以提取到更多有用的特征信息和复合信息。

图3 特征级图像融合流程图

（3）决策级图像融合来自优O尔P论R文T网WWw.YoueRw.com 加QQ7520`18766

决策级图像融合比其他级别的图像融合层次更高。决策级图像融合主要通过对源图像的初始信息进行处理，从而获得更多的有用信息和复合信息。