摘要:近年来，由于计算机信息技术的飞速成长，图像处理技术普遍应用于各个范围。而图像处理中最主要的任务之一就是图像分割。本文以图像处理技术的基本原理为基础，先介绍了图像处理技术的发展趋势与意义，总结了几种典型的不同类型的图像分割方法，然后在此基础上按照图像的分割原理及人眼视觉的基本理论为基础重点研究了分水岭分割方式，对流程进行设计，运用 MATLAB软件仿真得出的分水岭分割算法流程，改善人们的视觉效果，契合人们的视觉特征。94844

毕业论文关键词：图像处理,图像分割,人类视觉,MATLAB

Abstract: with the continuous development of computer information technology, image processing is widely used in many fields。 Image segmentation is one of the most important tasks in image processing。 In this paper, the basic principle of image processing technology This paper introduces the development trend and significance of image processing technology A summary table of each band of the image segmentation method And on this basis according to the principle of image segmentation and visual basic theory study method of watershed segmentation The design process, the use of MATLAB software on the simulation of the algorithm, which makes the segmentation results are consistent with the vision characteristic of human。

Keywords: image processing, image segmentation, human vision, MATLAB

目录

1 绪论 5

1。1图像分割的背景 5

1。2图像分割的发展现状 5

1。3图像分割的意义 5

1。4图像分割的发展趋势 6

1。5论文主要研究内容 7

2 图像分割方法综述 7

2。1图像分割的概述 7

2。2图像分割方法介绍 8

3分水岭图像分割算法 13

3。1分水岭算法的原理 14

3。2 分水岭算法的特征 15

3。3分水岭分割发的实现 15

4分水岭分割的MATLAB实现 16

4。1设计流程 16

4。2 程序代码 18

4。3 仿真结果及分析 21

结论 31

参考文献 32

致谢 32

1 绪论

1。1图像分割的背景

在一幅图像中，人们往往只是关注其中的一个或者几个目标，而这些目标必然会占据一定的区域，并且与周围其他目标或背景在一些特征上会有相应的差别。但是，很多时候这些差别会非常的细微，以至于人眼很难发觉，这就需要用一定的技术对图片做一些处理。

图像分割技术，是从图像中将某个特定区域与其它部分进行分离并提取出来的处理。图像分割的方法有许多种，有阈值分割方法，边界分割方法，区域提取方法，结合特定理论工具的分割方法等。早在1965年就有人提出检测边缘算子，边缘检测已产生不少经典算法。图像分割是由图像处理过渡到图像分析的一个关键步骤，在图像处理工程中占据着重要的地位。

经过几十年的发展，图像分割方法已经趋于成熟，大量的学者已经提出了许多分割算法并对各种分割方法进行了不同程度的完善，图像分割和边缘检测的问题在近二十年中得到了广泛的关注和长足的发展，国内外很多研究人士提出了很多方法，在不同的领域取得了一定的成果。但是对于寻找一种能够普遍适用于各种复杂情况的准确率很高的分割和检测算法，还有很大的探索空间。边缘提取和分割是图像分析的经典研究课题之一，目前的理论和方法仍存在许多不足之处，仍在不断改进和发展。