3.1.2 波束形成的最佳权向量 10

3.2 LMS和LCMV算法介绍 13

3.2.1 LMS算法的描述 13

3.2.2 LCMV算法的描述 16

3.3 波束形成算法集成实现 17

3.4 仿真与分析 19

3.4.1 最小均方(LMS)波束形成算法 19

3.4.2 线性约束最小方差准则(LCMV)波束形成算法 22

3.5 本章小结 24

第四章 基于LABVIEW和MATLAB混合编程的DOA估计算法实现 25

4.1 DOA估计原理 25

4.1.1 空间谱估计的系统结构 25

4.1.2 DOA估计基本原理 25

4.2 MUSIC算法性能分析 28

4.3 MUSIC算法仿真实现 30

4.4 本章小结 34

结   论 35

致   谢 36

参 考 文 献 37

第一章 绪论

1.1 阵列信号处理概念

在信号处理的研究中，阵列信号处理有着举足轻重的地位，在信号的获取、解决与传输方面有广泛的发展[1]，即对信号进行处理，从而能够提取全部的信息。一组传感器经由阵列信号处理被分布于空间中的不同位置，这样一来，传感器阵列就产生了。空间信号就可以使用刚产生的传感器阵列进一步获得，这就是所谓的空间散布场信号采样，获取信源空间离散的观测结果的过程。阵列信号处理产生的意义在于通过对阵列信号的加工处理，削弱并抑制了干扰和噪声，同时也具备增强有用信号的效果，并获得信号所包含的信息和对研究有用的信号特征[2]。传感器阵列相较于与传统的单个定向传感器有很大的优势，它具备灵便的波束控制、抑制干扰能力、增幅有用信号能力以及增幅分辨空间能力这些长处，这就是阵列信号处理（ASP）能够在近几十年蓬勃发展的原因[3]。阵列信号处理（ASP）所研讨的主要内容分为检测、估计、滤波、成像等，它的基本内容有：

（1）以DOA估计为代表的参数估计。

（2）以波束形成技术代表的空间滤波。

1.2 阵列信号处理的发展史及现状                                                   

阵列信号处理(ASP)在武器设备以及电子设备与系统等方面已经成功应用。1987年10月份，美国休斯公司成功研制出了一种3D阵列处理器，休斯公司采用的是圆片级的3D二次集成电路技术，遵循单指令多数据运算单元阵列的体系结构。

就国内形势而言，对波达方向估计技术的深入探究并没有因为其起步晚而受到任何阻碍，反而呈现愈发高涨的趋势。国内越来越多的高校诸如西安交通大学、国防科技大学、解放军信息工程学院等等都是波达方向估计技术领域的领头羊，怀揣着对科学的热爱，以严谨认真的科研态度，不断深入探索，为该技术领域创造了不少的科研成果，也为后来者开辟了道路，留下了宝贵经验。西安电子科技大学在二十世纪八十年代后期开展了关于时空二维自适应信号处理技术的研究，并广泛应用在一些运动平台雷达地面动目标检测技术。