2.1.2 低照度CMOS的技术指标 8
2.1.3 PAL制信号 9
2.1.4 显示器 12
2.1.5 6V稳压电源 12
2.2 低照度CMOS图像处理软件平台 12
2.2.1 Quartus II 12
2.2.2 verilog硬件描述语言 13
2.3本章小结 13
3 算法设计与实现 14
3.1 图像检测系统设计及编程实现 14
3.1.1 TVP5150进行图像视频的采集 14
3.1.2 SRAM的读写控制 17
3.1.3 信号的处理和报警控制 20
3.1.4 ADV7123进行图像的输出显示 23
3.1.5 各模块的连接与总程序编写 26
3.2 实验的步骤和功能的实现 27
3.2.1 各部分之间的连接 27
3.2.2 CMOS相机的检测 28
3.2.3 实现接收和发送模块 28
3.2.4 实现SRAM的接收存储 29
3.2.5 实现SRAM读出和监控报警的功能 29
3.3 本章小结 29
结 论 30
致 谢 31
参考文献32
1 绪论
1.1 运动目标检测的研究意义以及研究现状
1.2 低照度CMOS的研究意义及研究现状
1.2.1 国外低照度CMOS发展现状
1.2.2 国内低照度CMOS发展现状
1.2.3 低照度CMOS的发展条件及趋势
由于CMOS具有体积小,速度快等优势,才使得它可以随着安防行业网络化的浪潮成为高清IPC的首选方案,打破了CCD在模拟时代的垄断地位。可以说未来高清网络监控市场的需求也就决定了CMOS在安防领域的发展方向。主要有以下几个趋势:
(1)更高的分辨率和帧率[27]。
(2)低成本百万像素高清方案.
(3)更好的低照度效果。
(4)宽动态技术。
1.3 本课题的研究背景
近年来智能监控在社会生活方面有很广泛的应用,但由于智能化程度不够高,在夜晚成像效果不佳,严重影响了图像检测和处理的水平。而且基于FPGA的图像处理和检测系统一般不适合于在夜间工作。因此,新型的基于FPGA的低照度CMOS的图像检测和处理系统值得研究。
本课题的来源于工程实际,是以高速图像处理系统研究为背景展开的,用于基于FPGA的嵌入式图像评估系统。南京理工大学“光电子物理与技术”项目团队长期从事光电成像检测技术的研究,并在该领域有很强的技术优势,受公司的委托,需要开发基于FPGA的嵌入式图像评估系统,即接收解码后的视频,并进行实时视频和图像处理。
1.4 本课题的工作内容
本课题首先利用低照度CMOS采集模拟信号输入PFGA开发板的A/D转化芯片TVP5150,然后在FPGA开发板上对数字信号进行相应的算法处理,当检测到目标进入监测区域时通过点亮PFGA开发板上的LED灯实现相应报警,最后数字信号经过FPGA开发板的D/A芯片ADV7123转化为模拟信号输入到显示器中。
本课题所做工作如下:
(1)学习电视原理和FPGA的有关理论知识。
(2)搭建低照度CMOS图像处理硬件平台。该硬件平台由低照度CMOS相机,FPGA开发板和显示器等组成。
(3)实现对PAL信号的采集,处理和输出。运用TVP5150对低照度CMOS相机输出的PAL制信号进行采集,FPGA对采集后的视频进行进行处理,然后运用ADV7123把处理后的数字信号进行数模转化后输出。
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