Pt绕丝工艺参数的优化设计(4)

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工艺要求绕丝过后的螺旋状铂丝的长度约为305～356μm，并且每一圈的间隔必须均匀，间隔约在33μm。任何回弹或者间隔不均匀的都将视为不合格品。

现阶段Pt丝的绕丝合格率约为70%，存在30%的报废率，由于Pt丝是贵金属，比某些“稀散金属”还分散，比已分类定名的“稀有金属”还少。它数量很少而且价格昂贵,因而30%的报废率会给企业造成很大的浪费。

2.3 本绕丝工艺优化设计的出发点

电化学传感器以及催化燃烧传感器是本设计合作企业的两类主要的传感器产品，此设计的目的主要是为了解决催化燃烧传感器生产过程中所遇到的铂丝绕丝难题。

企业面临的问题主要有三个，

（1）企业对Pt丝本身的性质不甚了解，在Pt丝的质量管控上，企业没有相关的经验，会出现个别批次的Pt 丝成品率低至20%。

（2）绕丝合格率与Pt丝之间是否存在有相关性，是否可以通过控制某些参数来提高绕丝合格率。

（3）企业非常需要从Pt丝本身的物理化学性质以及绕丝工艺控制方面得到专业的指导和改进。

现阶段Pt丝的绕丝合格率约较低，大约存在着30%的报废率，由于Pt丝是贵金属，30%的报废率会给企业造成很大的浪费。从Pt丝本来的性质来看，绕丝合格率比较低的丝，也是符合Specification的标准的。是什么原因导致符合标准的丝在相同的工人、机器操作的条件下却得到低的合格率？这一直是困扰企业的一个难题。为解决绕丝合格率比较低的问题，企业急需从材料本身的性能方面来分析绕丝合格率高的Pt丝和合格率低的Pt丝之间存在哪些差异。也想找到绕丝失败的原因及微观上是否有好的分析手断来帮助企业控制Pt丝的质量，使绕丝工艺的合格率得到提高。

而本设计的目的就在于找到Pt丝的五个性能：拉力强度（Tensile Value）、延展值（Elogation Value）、断裂负载（Breaking Load）、灌注孔径（Cast Diameter）、阻力（Resistance）中，哪个参数对最终绕丝工艺的合格率影响最大，可以通过控制这一参数来提高绕丝工艺的合格率。

3 多目标决策系统模糊优化理论

3.1 方法概述

现代生活中的各个领域：工程技术、社会、经济等，常常要求在目前所有控制过程的有限信息的条件下，作出多阶段、过程的最优决策。这一显著特点是复杂系统控制与管理所拥有的。贝尔曼创立了动态规划理论与技术，这种技术是有效求解多阶段、多过程优化决策的一种途径。[5]

但是因为贝尔曼所创立的动态规划理论只是能成功解决单目标优化问题，对于求解多目标优化问题，这一课题还需要更加进一步的发展。

模糊性与相对性是优化问题的基本特性。可以根据这个基本特性，对动态规划的任一阶段或者是任一层次中的优化问题进行处理和求解。为此，在此提出了多目标决策系统模糊优选理论与方法，把可变模糊两级模式识别或者模糊优选决策理论、模型与动态规划最优化理论结合起来，经典的最优化技术不能够精确处理的矛盾以及系统复杂性的问题便可以得到解决。

贝尔曼的“最优化原理”是本理论的基础。贝尔曼原理指出：“一个多阶段，多过程的决策过程其最优决策有着这样的性质，对于经过前面的决策所产生的状态来讲，无论初始的状态和决策是什么样的，其后各阶段的决策序列必须要构成最优策略。”

1965年札德提出了模糊集合概念[6]，这一概念是对康托普通集合论突破，并由此发展成为了一门新兴数学学科一一模糊集合论，它将论域U中以映射表示的普通子集A的特征函数，发展为模糊集合A的隶属函数。这一发展在数学思维上具有巨大意义，但札德的模糊集合思维是一种静态概念、理论，并不能用来描述模糊现象、模糊概念、以及客观上真实存在的动态可变性。然而模糊集合论是则是与此相反的，是用静态的模糊集合理论去研究动态的模糊现象、事件与概念的理论。事实上，一定时空条件组合下的模糊现象、事物、概念具有一定的动态可变性。以静态模糊集合概念去描述动态可变的模糊现象、事物、概念是札德模糊集合论的理论缺陷。源'自-优尔;文,论`文'网]www.youerw.com