1.3.3  决策级图像融合文献综述

决策级图像融合是在信息抽象的最高层次上进行的融合处理。它是在源图像传感器已经独立完成了判断决策或分类识别任务之后，采用逻辑推理或统计推理的方法，对来自各传感器的决策进行判决融合，以增强信息的可靠程度和解决信息冲突。由于各传感器的决策多已符号化或数据化，决策级图像融合对图像的配准要求较低。决策级融合的主要优点可概括为:①通信及传输要求低，这是由其数据量少决定的；②容错性高对于一个或若十个传感器的数据干扰，可以通过适当的融合力一法予以消除；③数据要求低，传感器可以是同质或异质，对传感器的依赖性和要求降低；④分析能力强，能全力一位有效反映目标及环境的信息，满足小同应用的需要。