摘要随着现代成像技术的发展，多种成像方式的协作已得到越来越广泛的应用，图像融合的方法正是为适应多传感器图像数据的协同处理而发展起来的一门技术。发展至今，图像融合领域涌现出了多种多样的融合方法，不同的融合算法有不同的特点和适用范围。64885

本文阐述了红外与可见光图像融合的不同算法，其中主要对加权平均融合法、PCA融合方法、拉普拉斯金字塔变换方法、小波变换方法、伪彩色图像融合方法进行了研究并且对这5种融合方法进行了Matlab仿真。 再对获得的数据进行分析，得出了不同融合方法的优缺点。

毕业论文关键词： 图像融合   红外   可见光   算法   仿真   

毕业设计说明书（论文）外文摘要

Title  Research on infrared and visual image fusion method                  

Abstract

With the development of modern imaging technology and the usage of corporation of multiple imaging methods, image fusion methods have been developed to process the image data more efficiently. Up to now， there were great many kinds of methods proposed for image fusion, each has its own feature and practicability. 

This paper describes the infrared and visible image fusion of different algorithms and mainly study on the weighted average fusion method, PCA fusion method, Laplace pyramid transform method, wavelet transform method, pseudo-color image fusion method and integration of these five kinds of methods for matlab simulation. And then analyze the acquired data, obtained advantages and disadvantages of different fusion methods.

Keywords：image fusion   infrared   visual light   algorithm  simulation   

目   次

1  引言 1

1.1  图像融合的研究背景和研究意义 1

1.2  图像融合技术的国内外研究现状  1

1.3  本文所做的研究工作  3                  

2  图像融合的基本理论 3

2.1  红外图像与可见光图像成像原理3

2.2  图像融合系统的层次划分3

2.3  图像融合的过程  4

2.4  图像融合的预处理  5

2.5  常用的融合规则  6

2.6  图像融合的质量评价9

3  图像融合算法研究11

3.1  加法与乘法融合 11

3.2  PCA融合方法 12

3.3  拉普拉斯金字塔变换方法 13

3.4  小波变换方法 17

3.5  伪彩色图像融合方法 21

4  实验仿真与效果分析22

4.1  实验仿真22

4.2  结果分析 25

结论  26

致谢 27

参考文献28

1  引言

1.1  图像融合的研究背景和研究意义

图像融合技术是在兴起于 70 年代末的信息融合技术的基础上发展起来的图像处理新技术[1]。其应用范围已遍及军事[2]、遥感[3-5]、医学[6]、安全监控[7]等领域。图像融合是多传感器信息融合的可视信息部分的融合，是将多源信道所采集的关于同一目标图像经过一定的图像处理，提取各自信道的信息，最后综合成统一图像或综合图像特性以供观察或进一步处理[8]。

作为图像融合中的一个典型应用，红外和可见光图像融合技术取得了巨大的发展。由红外探测器或者 CCD(Charge Coupled Device)构成的成像系统单独获取的图像信息存在着一定的优缺点。如果能够将这两种传感器所获取的信息加以融合，就能实现信息互补，实现两种传感器的优势互补。通过对红外图像与可见光图像的融合，可以提高红外目标的可识别度和图像的清晰度，获得更加详细准确的信息，尤其在军事领域中有很高的使用价值[9]。论文网