大规模 MIMO(特别是 MRC/MRT 过程)很大程度上依赖于被称为“良好传播” 的无线电环境的性能。简单地说，良好传播就是说传播信道对基站到不同终端的

响应是足够不同的。为了研究大规模 MIMO 系统的表现，信道测量必须使用实 际的天线阵列。这是因为使用大规模天线阵列和通常使用的传统小规模阵列时的 信道的表现是不同的。最重要的不同是：(1)天线阵列可能会有大尺度衰弱；(2) 阵列中信道的小尺度的统计特性也可能发生变化。当然，拥有定向天线的小规模 天线阵列指向不同的方向。

2。1。6 需要解决的问题

1)与传统天线相比，天线阵元大幅增加，需要扩展到二维平面/曲面或三维阵列。 基站天线架构的设计，是全向或者是面阵天线还是其他的异形状态，这需要进一 步的研究。 2)大量的天线，满足隔离度的天线尺寸较大，因此高频段(>5GHz)的使用也是需 要解决的问题。

3)需要挖掘新的基站端预编码算法，达到复杂度和性能兼备。

4)大规模 MIMO 系统需要重新建立信道模型。由于大规模 MIMO 接收信号功率 电平在整个阵列上波动很大，所以传统模型中同一天线阵列有相同的大尺度衰落 的假设在大规模 MIMO 系统中不成立。同时由于天线变多，采用多维度的排列 方式，这也要求信道模型进行相应的调整。 5)在信道传输性能分析时我们假设大规模 MIMO 信道是理想的独立分布信道 (Independent and identically distributed, IID)，因此，导频污染变得不容忽视。由 于基站天线数量的大幅度增加，相邻小区的用户在上行信道估计中可能并不能做 到使用完全正交地导频，可能会使用同一个(或非正交的)导频，从而影响基站端 信道估计的结果。

2。2 超密集组网

2。2。1 需要这项技术的原因

通过增加低功率节点的数量来使小区半径减小，是使未来 5G 网络流量比现 在增长 1000 倍的核心技术之一。过去六十年的统计数据结果表明，语音编码技 术、MAC 和调制技术的改进带来的频谱效率的提升不足十倍，带宽的增加带来 的传输速率的提升只有原速率的几十倍。但通过小区半径的缩小和频谱资源的空 间复用带来的频谱效率的提升超过原效率的 2700 倍。

随着小区范围的逐渐减小，5G 网络的频谱效率得到大幅度提升。通过增加来*自-优=尔,论:文+网www.youerw.com

站点部署密度来部署更多的低功率节点，以此来分裂出更多范围更小的小区是因 为，原先采用的通过小区分裂来减小小区半径的办法，随着小区覆盖面积的变小， 最优站点的位置无法准确得到而变得不再适用。

2。2。2 技术概念

超密集小区部署会使发端和收端之间的物理距离显著缩短，信号传输距离变 短使信号的质量得到提升。未来无线网络部署的各种无线节点将是先存在的站点 数量的 10 倍以上，节点之间的距离由于节点的增多将会缩短到 10m 以内，目标

实现1km2 覆盖范围内能为 25000 个用户终端提供服务。大量的节点数也可能实 现一对一服务活跃用户数的情况。

未来网络的小区结构相比于现在的结构更加分布和微型，处于小区边缘的用 户将会更容易受到来自隔壁小区的干扰，同时也会存在时频资源复用带来的干 扰，通过小区间的协作，使干扰信号变为有用信号，最大程度地使整个网络的系 统容量得到提高。