图 4-13 小波分解近似分量和细节分量 24

图 4-14 二层分解近似和细节分量 24

图 4-15 第一层重构近似信号 24

图 4-16 小波尺度分解的图像 25

图 4-17 小波尺度分解后的图像融合 25

图 4-18 两幅原始图像 26

图 4-19 融合后的两幅图像 27

图 4-20 两幅原图像 27

图 4-21 融合后图像 28

1 绪论

1。1 课题研究的意义和它的背景

随着社会的发展，图像工程也快速的来到人们的身旁。人们获得图像的手 段也是多种多样的，对于事物的全面了解也提供更多方法和手段。但是对于信息 爆炸的今天，观察自己想要的图像和信息也变得更加困难，对于图像在空间信息 和光谱信息通过不同的传感器表现出各自的不同点和片面性，所以对于信息和图 像的混合的发展是目前的前沿，通过不同的传感器获得不同的图像或者是像素级 不同的图像可以混合在一起，表现出混合后图像的表象。这样可以很方便的为我 们信息提取提供可靠的方法。

信息融合（Information Fusion）可以说就是一种新的提取方法。基本是 研究多源的图像信息该怎么样进行加工和处理，这样可以是不同的信息相互结 合，最后的目标就是获得到对与图像的更加基础和客观的认识。信息融合是一门 近年来新发展起来的学科，它的内容涉及到方方面面。Edward 和 James Llinas 给出信息融合的概念：信息融合是一种多类型、多结构、多方面的处理过程，同 时为了到达对多种信息的检测、联合、预估和重新组合达到新的融合信息，具有 全方面、完整、多类型特点。

图像融合（Image Fusion）方法是信息融合的一个分支，可以作为可看见的 信息融合。它主要是利用人们日常中所看得到的图像为研究对象。图像融合

（Image Fusion）和信息融合（Information Fusion）技术 1在全球都得到了广 泛的关注和提高，一开始就是在军事上运用，到后来的在数字图像处理 2、遥感 的信息检测、导航、医学成像等等方面都有运用。图像的融合是对多个原图像的 存在的信息进行处理技术，简单的说就是几个不一样的传感器得到不同图像进行 特定的处理获到我们需要的图像。主要的目标是为了满足图像大部分的优点，提 升图像精确度。

近年来，图像融合技术在全世界展开了许多模型和算法的研究，有各种各 样的融合形式和体系，图像融合在美国国防部战术计划中有很重要一部分是图像 融合技术，可以有如下应用：检测跟踪系统、伪装武器和战场的侦查等等许多方 面。面对着传感器和处理器的价格减少，在军用和民用中图像融合技术大大小小 都有着作用，因此该技术的深入的研究，对国家和人民的经济发展有着很重要的

意义。国际上的图像融合技术有了很好的运用，多种的融合系统都在渐渐的提出 来。由于图像融合技术逐步的成熟和应用的更加普及，它的技术的敏感性也在逐 步的提升。因此，对于我国的图像融合技术，我们要做的就是紧跟时代的步伐， 在今后的技术革新的年代有很大的进步意义。