摘要：车牌识别系统作为智能交通系统（ITS）的关键组成部分，具有重要的社 会价值和经济效益。车牌定位技术是车牌识别技术的关键部分，车牌定位的质量 直接影响后续的车牌识别工作。本文基于图像处理技术对车牌定位技术进行了研 究，探讨了车牌图像特征，利用边缘检测及形态学方法对车牌图像进行特征提取 与定位实现，并依托 MATLAB 平台，以采集车牌图像为数据样本进行实验，实 验结果表明本文所给方法能够有效的实现车牌定位，并具有良好的鲁棒性。75445

毕业论文关键字：图像处理，车牌定位，边缘检测

Abstract: License plate recognition system, as the key component of intelligent transportation system (ITS), has important social value and economic benefit。 License plate location technology is the key part of the license plate recognition technology, the quality of the license plate location directly affects the subsequent license plate recognition。 The based on image processing technology of license plate location technology, discusses the features of license plate image, using edge detection and morphological method of license plate image feature extraction and location of implementation, and relying on the MATLAB platform, to collect car license plate image for the sample data of experiment。 The experimental results show that this method can effectively achieve license plate location, and has good robustness。

Key words: picture processing,license plate location, edge detection

目 录

1  绪论 5

1。1 课题的研究背景和意义 5

1。2 国内外在车牌识别技术研究方面的发展历程 5

1。3 车辆识别系统的简介 6

1。3。1 组成部分 6

1。3。2 工作原理 6

1。4 本文的主要内容 7

2  图像处理技术的理论知识 7

2。1 图像处理技术的简介 7

2。2 常用的图像类型 8

2。2。1 二值图像 8

2。2。2 灰度图像 8

2。2。3 索引图像 8

2。2。4 RGB 图像 8

2。3 图像编码压缩 9

2。4 图像增强和复原 9

2。5 图像分割 9

2。6 图像识别 9

3  车牌图像预处理 10

3。1 图像转换（灰度化） 10

3。2 对比度增强（灰度拉伸技术） 11

3。3 边缘检测 12

3。3。1 边缘检测算法一般的步骤。 13

3。3。2 梯度算子 13

3。4 数学形态学 15

3。4。1 膨胀 16

3。4。2 腐蚀 16

3。4。3 开运算 16

3。4。4 闭运算 16

3。4。5 数学形态学在本文中的应用