4  车牌区域的分割及图像的二次处理 19

4。1 牌照区域的分割 19

4。2 车牌的进一步处理 19

4。2。1 二值化 19

4。2。2 几种滤波器概述 20

4。2。3 各种滤波的优缺点 20

4。2。4 移除小对象 21

5  字符分割与归一化 21

5。1 常见的字符分割算法 21

5。1。1 垂直投影法 21

5。1。2 聚类分析法 22

5。1。3 模板匹配法 22

5。2 本文的字符分割方法 22

结 论 30

致 谢 32

1 绪论

1。1 课题的研究背景和意义

随着社会经济和科学技术的飞速发展，人们的生活水平得以不断提高，我国 的汽车数量在逐年攀升。然而由此引发的交通事故越来越多，超速、超载、盗车 的现象也愈发频繁，因此建立一个数字化、信息化的智能交通管理系统（ITS） 迫在眉睫。加强ITS的关键在于车牌自动识别技术的实现，车牌自动识别系统作 为ITS的重要组成部分，被广泛应用到高速公路收费管理、车流统计、停车场监 控等交通领域，为城市的交通安全和治安维护提供了保障。车牌自动识别系统的 应用不仅缓解了交通管理的压力，提高了的道路的利用率，而且节省了大量的人 力物力，创造了巨大的社会价值，有着现实的意义。

1。2  国内外在车牌识别技术研究方面的发展历程

早在 20 世纪 80 年代，国外就开始了对车牌识别技术的研究，这个阶段的研 究，关于车牌自动识别技术的完整系统体系还没有形成，解决某些实际问题一般 只涉及到简单的图像处理方法，并且通常需要人工干预才能得到最终结果。

进入 20 世纪 90 年代后，对于车牌自动识别的系统化研究逐步形成。 A。S。Johnson、R。A。Lotufo等人提出车牌识别技术的具体实现步骤，并深入研究了 图像处理技术，开始形成了早期的模板匹配车牌的识别方法。该时期已经在车牌 识别的准确率上有进展，但在识别的实时性跟速度方面还很大的缺陷。

自英国在 20 世纪 80 年代研制出RAUS车牌识别系统后，新加坡的VLPRS系 统也相继问世，他们的车牌识别系统识别时间短到 100ms，允许通过车速高达 100mile/h。此外，德、美、日以及加拿大等发达国家也都研制了符合本国车情的 识别系统。

国内一直到 90 年代才开始研究自己的车牌识别系统。考虑到我国的车牌特 征跟外国相比存在很大的差异，因此我们只能去参考国外在车牌识别技术方面的 研究，不能直接照搬。当然，我们完全可以借鉴人家在数字和字母上的识别方法， 同时针对本国汉字的特征来研究适合本国自己的车牌识别技术。经过多年的努 力，中科院自动化研究所汉王公司研制出的汉王眼，香港亚洲视觉科技有限公司 研发的慧光车牌号码识别等系统已经比较成熟。[1]

虽然这些车牌识别系统通过实验检测后，识别率都高达  95%及以上，但是这

只是在简单受限的环境下的结果，如果放在实际的交通场合或复杂的场景下，识 别率只有 90%，甚至 90%以下。