摘要随着近年来气象领域的不断发展及广泛应用，对于气象传真图的精度，自动化运作要求逐渐提高。为了实现高效，准确的信息传输，将现代化的技术运用于气象传真图的 信息提取与处理刻不容缓。 本文通过数字图像处理的相关技术的理论分析及实验，对于气象传真图的矢量化及 信息提取进行了深入的学习及探讨，并利用 C++语言及 OpenGL 图形库设计相关程序对等 压面进行了三维重建，主要的研究成果如下：首先介绍了气象传真图的概念与结构特征， 并对其进行了预处理，包括图像的二值化，去除经纬线，海岸线及图题方框和降噪；接 着利用细化算法和腐蚀算法的原理，将预处理后的等高线组提取并细化，并将细化产生 的断裂处修复；最后采用 Delaunay 三角网格算法编程对提取的数据进行三维重建，最终 展现出重建的三维立体等压面。 77310

毕业论文关键词  气象传真图  数字图像  等高线  Delaunay 三角网 曲面重建 

毕 业 设 计 说 明 书 外 文 摘 要

Title  Vector algorithms and information processing on digital images                             

Abstract With the continuous development and widely use in the field of meteorology in recent years, the demand for more precise and automatic meteorological facsimile map processing had been gradually increased。 In order to achieve efficient and accurate transmission of information, the modern technology used in information extraction and processing is of great urgency。 

Through theoretical analysis and experiments related to digital image processing, this paper did in-depth study and discussion to vector algorithm and information extraction of meteorological facsimile map。 Also, in this paper, I used C++ language and OpenGL graphics library programming to reconstruct three-dimensional isobaric surface。 Main results are as follows: firstly, introduced the concepts and structural characteristics of meteorological facsimile map, and preprocessed the image, including binarizing image, removing longitude, latitude lines and the coastlines, as well as reducing the noise。 Then, used corrosion and thinning algorithm to extract and refine preprocessed contour lines。 Also, repaired the broken results。 Finally, used Delaunay triangular mesh algorithm and data, programmed to reconstruct and show three-dimensional isobaric surfaces。 

Keywords meteorological facsimile map, digital image, Delaunay triangulation, contour line, surface reconstruction 

本科毕业设计说明书 第 I 页

目 次

1 绪论  1 

1。1 研究背景及意义  1 

1。2 国内外研究现状  1 

1。3 本课题的主要研究内容及章节安排  2 

2 气象传真图的预处理  4 

2。1 气象传真图的解读  4 

2。2 气象图的二值化  6 

2。3  底图匹配  6 

2。4 气象图的文字及框图去除  7 

2。5    降噪  7 

2。6  本章小结  9 

3  气象图的数据信息提取  10 

3。1 矢量化算法的基本思路  10 

3。2 细化算法  10 

3。3 等高线的断线修复  11