模拟图像是指直接可以从观测系统或输入系统中获得、未经采样和量化的图像，模拟图像在空间分布、亮度和色彩取值方面均是连续分布[1]。

数字图像是指图像的数字表示或经过采样和量化的图像，像素都是离散单元，数字图像在空间分布、亮度和色彩方面均是离散分布[1]。

数字图像按具有多少颜色分为：黑白图像、灰度图像、彩色图像。

 2。2 图像的处理方法

图像处理是指用户利用计算机并采用一定的算法对从外界取得的图像信息进行加工处理，从中提取出所需要的信息,来满足用户的客观需要[2]。

图像处理技术主要分为两种:一是模拟图像处理，二是数字图像处理。

模拟图像处理技术一般有光学和照相这两种方法。模拟图像处理特点主要集中在处理速度上，处理速度较快，一般能够实现实时处理，并可进行并行处理，缺点是判断能力比较差，而且它处理出的图像精确度也比较差，使用起来也不是很灵活[2]。

数字图像处理技术是指用户运用计算机将图片信号先转换成数字信号再进行加工和处置。数字图像处理技术具有抗干扰能力好，处置出的图像的精确度比较高，能够处理容量比较大的图像，而且它使用起来也很方便，但缺点是处理速度还有待提高，占用频带较宽，各像素相关性也较大，而且无法复现全部信息[2]。

2。3 图像处理的发展

当今社会，IT行业处于飞快成长阶段，图像处理技术在各大领域发挥着不容漠视的作用，主要在以下领域发挥着重大作用：①通信工程方面；②生物医学工程方面；③遥感图像处理；④工业和工程方面；⑤航天航空方面；⑥视频和多媒体系统。

3 MATLAB的简介

3。1 MATLAB的功能

MATLAB是当前被普遍接受和运用的科学与计算软件,以矩阵为基本单位,以矩阵运算为主要工作方式,将矩阵的基本运算、数值的一般分析、数据可视化、程序设计和仿真联结在一起,为使用者提供一个既可以分析又可以计算的设计工具[3]。

MATLAB工具箱是MATLAB用来解决各个领域特定问题的函数库，它为用户提供了丰富而实用的资源。

3。2 MATLAB的特点

MATLAB具有以下五个方面的特点：

（1）语言简便，编程效率高。MATLAB中含有很多库函数，函数使用起来比较方便、简单，使得程序也相对简单，给用户带来便利。

（2）交互性好，用户使用方便。

（3）方便的绘图功能，便于数据可视化。调用不同的函数或者相应的命令便可以绘出不同的图像。

（4）开放性好，易于扩充。MATLAB除去内部函数的其它文件都是公开的、可读可写的源文件，因此开放性好。

（5）MATLAB程序处理速度相比于其它软件而言比较慢。

3。3 图像文件基本操作

（1）图像文件的读取：使用imread（）函数。

（2）图像文件的写入：使用imwrite（）函数。

（3）图像文件的查询：使用imfinfo（）函数查图像文件信息和imhist（）函数查图像的直方图统计特性。

（4）图像文件的显示：使用imshow（）函数。

4 图像处理技术

4。1 图像变换

图像的处理一般是在空域和频域内进行，但是在空域内图像的特征表现的不明显，而且计算量也非常大，因此在频域内进行图像处理显得非常重要，图像变换就是把在空间中的图像以另一种数字表示方式在其它空间显示，再使用这些空间的特有性质对其加工使其达到一定的需求，再使加工后的图像回到原来空间的操作[3]。空域和频域就作为两个不同的空间，因此图像处理就需要在这两个空间内转换，以达到需要的效果。