1。极窄脉冲雷达

极窄脉冲信号由于持续时间短，频谱宽，因而具有很强的抗干扰能力，但同时持续时间短也限制了信号的平均功率，由于雷达方程可知测距最远值的4次方与功率成正比，因此极窄脉冲雷达只适用于短距离的探测。文献综述

2。线性调频雷达

线性调频雷达解决了极窄脉冲雷达中作用距离与分辨率的矛盾，同时线性调频信号是多普勒不敏感信号，产生和处理的系统也容易实现，技术成熟。其主要缺点为存在距离-频率维的耦合常数，以及经匹配滤波后输出旁瓣较高，需要再进行失配处理，这将降低系统的灵敏度[[[] 丁鹭飞，耿富录。 雷达原理[M]。第三版。西安： 西安电子科技大学出版社，1995。]]。

3。相位编码脉冲雷达

相位编码信号中常用的是二相编码信号，二相编码信号是多普勒敏感信号，当多普勒频率变化范围较大时需要对多普勒频率予以补偿。

4。频率步进雷达

频率步进雷达有两种。第一种是频率步进连续波雷达，通常应用于探地雷达 , 如探测地雷的场合[[[] 蔡飞,樊世杰,范红旗,付强。一种逆V频率步进雷达的速度估计方法[J]。雷达科学与技术,2011(01)。]]，频率步进脉冲串信号的距离分辨率由脉冲串的全部带宽决定，因此瞬时带宽虽然窄，但有效带宽很大。第二种是频率步进脉冲串雷达，由于频率步进脉冲串雷达优势明显，且设计灵活易于实现，目前已成为高分辨率雷达发展的主要方向之一。

由距离分辨率公式可知，为了获得高分辨率需要宽带宽信号，而宽带宽信号意味着接收端的低信噪比，同时也会导致系统数据量的剧增，为了实时分析处理剧增的数据，就需要更快的A/D，更快的处理器，这无疑给硬件设备带来了极大的挑战。

为了降低采样率，降低数据处理的压力，可以考虑使用压缩感知的方法获取雷达信号。压缩感知理论表明，当信号稀疏时，针对某个非线性优化问题计算求解，可以以远低于香农-奈奎斯特采样率的方法只保存信号中最大系数的值及其位置描述信号，且保真度较高，能够对信号进行准确的或近似的重构。上文提到高分辨率雷达目标回波可看作是多个散射中心回波的合成，因此这种构成特点保证了信号是稀疏的，满足了压缩感知理论的前提条件，我们也就能够将压缩感知应用于高分辨率雷达信号的处理中。

1。2  相关课题的研究与发展历程

1。2。1  频率步进雷达研究历史与现状

1。3  论文主要研究内容

 本文以基于CS的频率步进雷达系统为研究核心，通过对频率步进信号及回波信号的分析和CS的理论学习，设计了利用CS采样回波信号数据的方法并研究了重构算法，最后用MATLAB仿真检测了CS的性能以及不同重构算法的性能。论文包含的内容有：来`自+优-尔^论:文,网www.youerw.com +QQ752018766-

第二章介绍了SFR的工作原理，分析了信号模型，给出了频率步进雷达的性能参数。

第三章介绍了SFR-CS的基本情况。首先介绍了压缩感知的基本理论，包括稀疏信号和可压缩性号的概念、测量矩阵、常用的重构算法（贪婪算法和基追踪降噪算法），分析了SFR-CS的数学模型，给出了衡量性能的参数，最后介绍了MATLAB仿真情况，包括程序流程图、静止目标与移动目标的仿真情况等。