2。1。2 空间分辨率

通过图像的像素行数和每行的像素数表现，空间分辨率越高，图像中所包含的细节就越多，图像的质量越好。色彩像素通常由三种分量描述。空间分辨率一般通过像素矩阵的行列数来表征，像素分量的数值对应的量化等级为量化深度。

2。1。3 颜色空间

颜色空间又称彩色模型，目的是使用某些标准方法对彩色加以说明。我们熟知的彩色空间或彩色系统，是颜色集合的数学表示。在颜色空间的坐标系统中，每种颜色都有相应的点表征。如今，生活中的颜色模型主要面向诸如彩色显示器等设备的硬件应用。 彩色模型种类繁多,不同领域不同地方所用的彩色模型也不尽相同，但我们生活中主要接触的主要是以下三种：应用于计算机图形的RGB、 用于彩色打印的 CMYK和用于视频系统的 YCbCr(YUV)。这些彩色模型通过相应公式可以实现相互转换。在视频压缩技术方面，中常用色彩空间是RGB、YUV、YCbCr三种类型[6]。

（1）RGB色彩空间

 人通过三类锥状感光细胞的不同响应形成了视觉色彩感知，而自然界中的大部分彩色都可以通过对感光细胞反应敏感的红、蓝、绿三种基色根据一定比例混合获得。依据这种原理，大部分颜色可以通过该色彩空间表现出来。采用RGB颜色空间表示视频时，其每个像素用三个分量来表示，即R、G、B三个色度值。但是在图像处理的过程中，亮度和RGB颜色空间的分量存在关联，当亮度信号发生改变，3个分量也随之发生的相应改变。因此，RGB颜色空间并不适用于直接进行图像处理。

（2）YUV颜色空间

  为了使彩色视频信号的传输能够优化，人们定义了YUV颜色空间。Y表示表示明亮度，又称为灰阶值，U和V代表色度，像素的颜色通过U和V色度信号进行确定。RGB信号按照一定的比例相互叠加到一起。由此建立亮度信号Y。RGB输入信号蓝色部分与信号亮度值之间的差值用色度信号U表示，RGB输入信号红部分与信号亮度值之间的差值用色度信号V表示

（3）YCbCr颜色空间论文网

YCbCr颜色空间和YUV颜色空间相类似。Y代表亮度分量；RGB输入信号蓝色部分与信号亮度值之间存在差值，通过色度信号Cb表示；RGB输入信号红色部分与信号亮度值之间的差异，通过色度信号Cr表示。YCbCr应用于图像，是数字视频压缩源的主要表现形式。YCbCr和RGB在数学上可以进行相互转化，转化公式的矩阵表现形式为：

2。2 视频图像质量评估方法

在用户体验视频应用时，人们依靠的是人眼的视觉特性对图像的质量进行较为主观的评判。这种评估方法容易受到外界因素的干扰，况且对人眼是视觉特性很难进行准确的量化评估。因此在现实的研究中，还需要可准确量化的视频质量评估方式。现在，客观的视频质量评估方式主要将被测图像与原始图像进行比较，获得被测图像与原始图像之间存在的误差，通过该误差来衡量被测图像质量。与在数据传输过程中采用均方信噪比的方法衡量数据传输质量相类似，作为视频图像质量评价指标的参数主要有均方误差（MSE）和峰值信噪比（PSNR）。视频压缩的客观标准最常用的是峰值信噪比（PSNR）：    PSNR=10            （2-3）

其中，M，N表示数字化图像的大小为M×N，和分别表示数字化图像和参考图像。引入另一常用视频质量指标均方误差MSE，表达式为：

  MSE=                （2-4）

则：   PSNR=10                       （2-5）