摘要条码技术自20世纪产生后快速发展,在各个行业被大量的使用。在日常生活中, 一维条码受到信息容量的制约和对数据库的依赖,导致在一些情形下的使用非常不方便,并且效率较低。而二维条形码的产生解决了这一问题,并且它采使用了RS码进行错误控制,极大地提高了条码信息的识读能力。本文对二维条形码中具有代表性的堆叠式二维条形码-PDF417条形码进行研究,设计相关的条码识别和解码算法。本文的内容如下: 1。详细介绍PDF417条形码的编码规则和算法,并简单说明Reed-Solomon错误控制码的编码与译码原理。2。将得到的条码图像进行预处理。一般流程是先二值化处理条码图像,然后矫正图像倾斜角。3。分析条码的识别,解码过程。首先算出条码单位模块的宽度,在此之后在原条码图像中找出条码中所有的条起始点和空起始点,从而定位出条码图像所有的符号字符。所采用的算法检测准确度较高,可以比较精准地得到码字。80428
毕业论文关键词 二维条形码 PDF417 识别算法
毕业设计说明书外文摘要
Title Research on two dimensional barcode identification algorithm
Abstract Since the 20th century,barcode technology develops rapidly and it has been widely used in various industries。 The common one-dimensional barcode one-dimensional barcode due to the limitation of information capacity and the dependence on database which makes it inconvenient and inefficient。The birth of two-dimensional barcode solve the problem。At the same time it uses RS codes for error control,it greatly improves the reading ability of the barcode information。This papper study of PDF417 barcode which represents the 2-d barcodes,designing related barcode recognition and decoding algorithm。Here is the contents of this article。First of all, make an intensive study of PDF417 barcode coding rules and coding algorithm。And briefly introduct the coding and decoding principle of Reed - Solomon code。Secondly,preprocess the collected picture。The general process is that carry on binary processing for barcode image and correct the image Angle。Then make an intensive study of PDF417 barcode's recognition and decoding process。The width of the unit module barcode is calculated in this article at first。Then we use it to found all of the start point and end point from the original barcode image ,positioning the symbol character of barcode image。The algorithm adopted by the detection precision is high。So we can accurately get the image code word。
Keywords two-dimension barcode PDF417 recognition algorithm
目 次
1 绪论1
1。1 引言(或绪论) 1
1。2条码技术的历史与现状1
1。3二维条形码的特性2
1。4 PDF417条形码特性及简介2
1。5本文内容安排和研究内容3
2 PDF417条码的原理 4
2。1 PDF417条形码的结构 4
2。2 PDF417 条码的编码模式 5
2。3 PDF417 的错误纠正 6
3获取条码图像及处理 7
3。1 PDF417条码图像的二值化 7
3。2图像条码定位 9
3。3边缘检测 10
3。4 hough变换检测直线 13
3。5 倾斜矫正 15
3。6 求取条码符号字符 17
3。7 PDF417条码图像的识别和解码 18
3。8 图像受损情况下的实验结果 19
结论 22
致谢 23
参考文献24
1 绪论
1.1 引言(或绪论)
条码技术自诞生起,经过20多年的快速发展,在商业,交通运输等行业发挥着重要作用,提高了人们的工作效率,加快了数据采集的速度,为人们的生活带来了便利。随着科技进步,由于信息的膨胀增长,一维条码受到信息容量的限制,而且对数据库的依赖,导致在一些情况下已经不是便利的选择。为了能够在一定的空间内记录较多的信息,二维条码的诞生较好的满足这一需求。在二维条码中,PDF417应用较为普遍,并且具有容量大、可靠性高、保密防伪性强、易于制作、成本低,可用机器识读等优点,成为了一种比较理想的数据存储手段。本课题的主要任务是PDF417二维条码的识别。由计算机中的图像处理和识别程序对条码进行处理和识别,将图像信息读取为条码码字。最后依照译码算法,由译码程序对二维条码进行译码。论文网