4。1  辐射定标 9

4。2  黑暗像元法 11

4。2。1  黑暗像元法的基本原理 11

4。2。2  数据处理步骤 11

4。3  FLAASH校正模型 11

4。3。1   FLAASH校正模型基本原理 11

4。3。2  数据处理步骤 11

4。4 快速大气校正模型 12

4。4。1快速大气校正模型基本原理 12

4。4。2  数据处理步骤 13

4。5  对数残差法 13

4。5。1  对数残差基本原理 13

4。5。2  数据处理步骤 13

4。6 结果分析 13

4。6。1  波谱曲线图比较 13

4。6。2  NDVI直方图、密度分割图的比较与分析 19

5  结论与展望 25

5。1  结论 25

5。2  论文中存在的问题与展望 25

致  谢 27

参考文献 28

1  概述

1。1  研究的目的和意义

在遥感定量化研究领域，大气校正遥感图像一直是一个主要难点。随着定量遥感技术迅速发展,在植被、水体、土地、地质、海洋等多方面的研究需求,使得对遥感图像的精度要求越来越高。从当前的技术来看，即使遥感系统工作正常，获取的数据仍然带有一定的辐射误差，大气散射和吸收引起的大气衰减和地形衰减，大大降低了图像的质量，对于我们研究得出的图像结果会造成不小的影响。然而在实际应用中,影像拼接、土地资源和覆盖监测和定量研究等工作所需要的是实际地表信息,也就需要从影像中去掉大气干扰信息，即要对图像进行大气辐射校正，校正过的图像获取的信息，会对我们研究、发展带来更大的帮助。

虽然在图像分类及其检测时不需要进行大气校正，但大气校正作为定量遥感中必不可少非常重要的技术，已经越来越受到各个领域的重视与需要[2]。电磁波透过大气层时，大气会改变它的发展方向，对遥感图像的辐射特征造成一定影响，这主要来自于太阳和目标辐射带来的散射和吸收，这时就需要通过消除大气对遥感图像成像的影响从而还原真实的地标反射率。传统的大气校正方法既有利也有弊端，人们在不断的改进研究，以提高大气校正的精度和实用度，改进后的方法可以让研究成果更加精确清晰地展现在我们面前。随着社会的发展进步，我们的科学技术也需要不断提高，在定量遥感领域中，对于大气校正方法的研究与改进已经成为必不可少的一项任务，估算对森林叶面积指数，快捷方便地提取遥感图像的信息，利用遥感图像进行土地利用分类等等，在大气校正方法的逐渐成熟完善中，得到的图像结果能及时、客观地获取地表覆盖信息，遥感技术的发展正在造福于人类，奉献于社会。论文网

1。2  国内外研究现状

1。3  论文的组织结构

本文一共分成了5章，第一章主要介绍论文写作的背景、意义、国内外研究现状、二章是探究大气校正基础原理与方法，第三章是分析研究区域的地理特征以及用到的卫星遥感图像参数，第四章是本文的重点，对数据的处理与结果分析，最后一部分是对文章的总结并分析存在的问题以及对遥感行业的展望。