2。2。1预测块单元（Prediction unit）

 每个CU可以进一步分割成更小的单位，这是预测的基础， 这些单位称为预测块单元（Prediction Unit）。 每个CU可以包含一个或多个预测单元(PU)，并且每个PU可以与它们的根CU一样大或者小至4＃4的亮度块大小。 虽然LCU可以递归地分割成更小和更小的CU，但是将CU分解成预测单元(PU)是非递归的（可以只执行一次）。预测单元(PU)可以是对称的或不对称的，对称预测单元(PU)可以是正方形或矩形（非正方形），并且用于内部预测（仅使用正方形PU）和间隔预测。 具体地说，2N＃2N大小的CU可以被分割成大小为N＃2N或2N＃N的两个对称的PU或大小为N＃N的四个PU。不对称的PU仅用于间隔预测。 这允许分区，其匹配图片中的对象的边界[3]。 图3示出了CU对称和不对称PU的分区。

2。2。2变换块单元（Transformer Unit）

与先前的视频编码标准相似，HEVC将离散余弦变换（DCT）式变换应用于残差到去相关数据。在HEVC中，变换单元（Transformer Unit）是变换和量化过程的基本单元。TU的尺寸和形状取决于PU的尺寸, 方形TU的尺寸可以小到4＃4或32＃32,非方形TU可以具有32＃8,8＃32,16＃4或4＃16亮度样本的大小。每个CU可以包含一个或多个TU; 每个正方形CU可以以四叉树分割结构分成较小的TU。 来;自]优Y尔E论L文W网www.youerw.com +QQ752018766-

2。3HEVC预测编码技术

2。3。1 HEVC帧内预测

  HEVC相比之前的如H。264视频编码标准，在保证视频内容质量的基础下，压缩效率提高了许多，渐渐的取代之前的标准，成为主流编码标准。因为舍弃了很多旧的技术，研发出许多新的算法。方便、快捷的四叉树结构来组织编码单元、预测单元和变换单元被应用在了现在的HEVC编码标准中，使得HEVC编码的压缩效率提高了不少。这三种方式的巧妙结合带来了最好的分裂成效。由于这三种方式不同结合之后产生的RD代价的计算远远提升了编码器的计算程度和复杂性，所以即使四叉树编码结构的运用使编码复杂度伴随着编码的效率提升而提升。最新的编码技术与都是在先前的基础上进行改革和完善，可以说，没有之前的做铺垫也就没有现在的发展和改进。通过应用类似的方法，如帧内预测等，并且加以改进可以得到优化的编码技术从而更好的对视频编码。尺寸不变的CU被定义在H。264的编码器中，也就是16x16的大块。使编码可以更好的适用于较高分辨率的视频，HEVC将与H。264相似的中大块的结构发展成CTU，也就是编码树单元。另外需要关注的是，编码树单元的大小可以依照编码的需要，在范围16x16到64x64的大小区域内来更改。为了方便变换时能量的不分散，而使用较大的CU。在这之后就能通过在类似的范围里，编码时使用相对较少的变换系数，这样不仅提升了压缩的效率也降低了编码的BIT。HM9。0是HEVC的实验模型， 最大编码单元全称Largest Coding Unit，LCU另外一个解释就是CTU。每一帧图像在HM中被分割为互不干涉的单独片段，在这些单独片段中又包含了较多个互不重叠的最大编码单元。在针对每一个最大编码单元进行编码时，最大编码单元将以四叉树结构递进分成为大小不一的编码单元，即Coding Unit，简称CU

2。3。2 HEVC的帧间预测

  除了空间相关性之外，图像的相关性还包括时间相关性。相邻帧图像之间存在很强的相关性,如果将当前预测帧图像的前帧和后帧用作参考，则不需要存储每组图像的所有信息，并且只有相应的预测单位信息中的相应变化，才能显着减少传输所需信息量，显着提高图像压缩率。这就是相互预测。