1。2  国内外研究校正法现状

1。3  论文结构内容和安排

本篇论文安排主要如下：

第一章，介绍图像文档校正的提出背景和校正的意义，以及国内外对图像校正的研究现况，简单概况几种图像文档处理方法。

第二章，简单介绍了数字图像技术以及本次论文使用的仿真平台。

第三章，阐述图像预处理的几个步骤和原理。

第四章，介绍如今几种数字图像校正技术的原理、优缺点和适用范围等

第五章，主要讲述使用MATLAB平台校正图像的过程。

第六章，本次论文的归纳总结和反思。

2  图像处理技术和平台

2。1  数字图像处理技术

数字图像：模拟信号转化为数字信号的过程为采样、量化、编码。图像转为数字图像的时候也是这样。首先将模拟连续图像离散化，即为采样；然后根据值域大小划分间隔等级，即为量化；最终用数字矩阵表示出采样点，即像素点的空间分布和灰度等级。这样的图像就是数字图像。论文网

数字图像处理是指对目标物用数字表示，也就是在一个二维矩阵上进行一系列的操作，以得到预期的图像结果，比如满足个人的视觉心理要求或有利于进一步的计算机处理[7]。“数字图像处理”不是指“数字图像的处理”，而是指“图像的数字处理”。

2。2  MATLAB平台介绍

MATLAB是由美国MathWorks公司推出的集成计算和开发的商业数学软件，其系统由开发环境、语言、图形处理系统、数学函数库和应用程序接口（API）五大部分构成。可以用来开发算法，用于数据可视化、分析数据以及计算数值的高级计算语言和交互环境。MATLAB不仅可以应用矩阵计算、分析绘制数据还可以建模仿真、创建用户窗口，更能连接其他编程语言。这代表了如今计算机应用的极高水平。

MATLAB集合了大量算法，效率高，计算能力强大；函数库丰富，编写简单，通俗易懂容易上手，十分灵活；允许编程，应用领域极其广泛。其功能完善，涉及了模拟仿真、信号通讯处理、数字图像处理、生物医学、自控工程、金融建模、多媒体和设计绘图等等各个领域方面。在生物、物理、数学等交叉学科都占用重要地位，发挥了它强大的功能。而且其语言面向工程，比起其他语言用户更容易理解，故而深受广大科学技术人员、工程人员青睐。

3  图像预处理

通常为了方便对图像文档进行处理，我们都要在处理之前做一些工作，方便后续工作，这些工作我们称为预处理，图像文档的预处理关系着后续识别处理的好坏，所以非常重要。对图像预处理是为了能提高图像的视觉效果或者更容易被计算机识别，总之就是适应需求，满足要求。

在图像进行校正之前，要先对其进行格式转换，将彩色图像转为灰度图像，去噪后二值化处理，这都是必要的预处理步骤。目前大部分的扫描仪得到的通常是灰度图像，且针对灰度图像的处理算法已经比较完善，为了更好的处理图像，一般都需要先将图像灰化，然后再转为二值图像，为校正倾斜扭曲做好准备。

图像在扫描输入或者处理时会产生一些噪声比如数码相机的曝光点就是噪声点，这会降低文档的识别正确率也会影响识别正常信息的效果。这就要求我们在二值化前还需要进行去噪处理，过滤噪声点。有的图像处理时还会要求加强图片效果。

二值化图像可以节省存储空间，提高识别效率。而且很多工具包或是算法都是针对二值图像进行的，所以将各式各样的图像文档化为统一格式易于处理的二值化图像是为后面校正扭曲图像的必备工作。然后通过多项式拟合，用函数表达式表示出文本行曲线。