摘要：针对目前数字图像的自动识别技术在实际生活生产应用中的不断发展，结合当前在一些领域的实际应用，在充分掌握MATLAB编程仿真的基础上，利用其可以快速的得到仿真实验结果的特点，本文提出了基于MATLAB的数字图像自动识别的实现方法。为了验证该方法的实用性，本文以车牌的自动识别系统和人脸的自动识别定位系统为依据，采取多样本实验的方法，以得到的仿真实验结果为参考，经过多次的实验证实了该实验模式具有容错率高、可移植性强、方法简便、可快速得到实验结果的特点。82061

毕业论文关键词：数字图像处理；模式识别；图像识别；MATLAB仿真

Technology Research of Digital Image Automatic Identification

Abstract: For digital image automatic identification technology research and development in real life。 For practical application in some areas。 On the premise of mastering the MATLAB programming language。 Quickly get the simulation results is the characteristic of it。 Digital image of MATLAB to achieve automatic identification technology。 In order to verify the usability of the method。 Set up automatic recognition of license plate automatic recognition system and human face positioning system。 With variety of this test methods。 The simulation experiment results of reference。 After many experiments confirmed[15]。 The system has the following characteristics。 High rate of fault tolerance, portability is strong, the method is simple, quickly get the result of the experiment。

Key Words: Digital image processing; Pattern recognition; Image recognition; The MATLAB simulation

目    录

摘要 1

引言 1

1。数字图像的自动识别技术概述 2

1。1选题的背景和意义 2

1。2课题研究的主要内容 3

1。3国内外研究现状 3

2。数字图像自动识别技术研究之车牌识别 4

2。1总体设计方案 4

2。2车牌图像采集 5

2。3车牌图像预处理 5

2。4车牌图像的定位 9

2。5车牌图像的字符分割 10

2。6车牌图像的字符识别 12

2。7小结 13

3。数字图像自动识别技术研究之人脸识别 14

3。1总体设计方案 14

3。2人脸图像的采集 14

3。3人脸图像的预处理 15

3。4人脸图像的定位识别 16

4。总结与展望 18

参考文献 20

致谢 21

数字图像的自动识别技术研究引言

数字图像的自动识别技术是近年来不断发展的实用技术之一，它是以模式识别为基础，数字图象处理为核心，结合两种技术的独有特点，实现的一种高新产业技术科学。数字图像作为该高新产业技术的核心，在该技术的实际操作中占据着很重要的位置，针对不同的图像它的处理方式却是大同小异的，这就大大减少了人工修改的成本。例如在车牌的自动识别系统中，对于每一个车牌，数字图像处理的关键就是对该车牌图像的区域分割，而要达到这一目的，必须进行预处理，而在预处理工作部分，却是任何一个车牌图像或者其他图像识别系统所不可或缺的关键部分，它的效果将直接决定后期对该图像的识别工作的准确程度。同样的在另一个人脸自动识别系统中，数字图像处理的部分也是大同小异，前期的预处理阶段和刚才的车牌系统一样，差别就在于后期的识别处理阶段，车牌系统是根据区域分割，类比字符库，根据相似程度的大小找到对应的字符单元输出结果。人脸识别系统则是根据事先建立的人脸库，取相似度的大小程度不同，按照最近接的图像来输出识别结果[1]。