1。 绪论

1。1 物联网的发展

现如今，世界上物联网的情况还在概念，理论的阶段，还在进行实验研究关键的技术研究发展的出击阶段。我国的水平与世界上的地位是相同的，可是在高级技术，生产链都有较大的差距。就目前来看物联网发展的顺序应该是下面三个阶段。

(1)2009~2012年：物联网市场规模小。主要在M2M的形式。M2M应用在现有通信网络下，市场需求主要为行业应用解决方案。

(2)2013~2015年：M2M开始有一定规模，物联网有了一定规模的企业应用。所承装的网络同样也需要加以升级更新来更好的适应很多的M2M和物联网的应用，市场所需的增加。网络特性与现阶段完全不同，急需低成本终端结局方案和行业的端到端的解决方案[2]。

(3)2016年往后：物联网应用行业激增，已广泛渗透到大中企业、家庭应用。终端数量倍数于H2H通信（甚至高至20倍），此时承载网络也应用主要围绕物联网特点来进行设计，H2H只为辅助业务[13]。

总之，物联网的实际意义就是国家人民总体经济与社会的深层次网络化的体现。

1。2 云计算概述

根据现阶段研究来看，云计算具有以下特点：

(1)拥有非常大的规模

(2)它是一种虚拟化的技术

(3)他能够提升设备计算的能力

(4)这项技术具有非常高的安全性

(5)能够降低对设备的依赖

(6)他是通用的

(7)具有很高的扩展性能

(8)对于客户的服务具有弹性

(9)可以根据客户的要求进行服务

(10)非常的便宜

1。3 数据挖掘

知识搜素的过程在下面几个步骤的累加的序列构成：

1。 数据清理(消除噪声和不一致数据)

2。 数据集成(多种数据源可以组合在一起)

3。 数据选择(从数据库中提取与分析任务相关的数据)

4。 数据变换(数据变换或统一成适合挖掘的形式)

5。 数据挖掘(基本步骤，使用智能方法提取数据模式)

6。 模式评估(由某种兴趣的喜好程度来测量，检测代表知识的真实的有趣模式)

7。 知识表示(使用可视化和知识表示技术向用户提供挖掘的知识)

2。 挖掘算法

2。1 Apriori算法概述

     Apriori算法的影响力是非常巨大的，这种算法是关于boole相互关联的规则的算法，他必须要满足预定义的最小支持度项目的集合，它是由两位国外的著名学者所提出的。它行使的是一种被称作为逐层征采的迭代方式，s-项的集合用于探索(s+1)-项的集合。开始的时候，需要找到所有1-所有集的集合，这些集合的最小支持度阈值必须要满足最小预定义。这个记成Q1。Q1用于找到相对支持度满足预定义，而且是最小支持度阈值为2的所有集的集合Q2，而Q2来找Q2，这样一直进行下去，等到无法找到s-的所有集的集合。找到一个Qs就要进行一次数据库的检测。效率是非常重要的，每一层显示出来的都需要提高，为了满足所有项目的集合，提高最小支持度的阈值，并使其满足它的最小预定义，必须要进行缩减需要搜集整理资料的空间，所以这个算法的重要性便开始体现。

2。2 问题的引入论文网

购物篮分析:引发性例子，哪组商品顾客可能会在一次购物时同时购买？

关联分析问题：

    1:有些商品如果它们总是一同被购买就不妨把它们摆的近一些，这样就可以更进一步的刺激商品更快的卖出去。

    2:计划清楚有哪些的商品的附属物能够减价之后再次卖出，这样就可以增加主体商品的销售额。