3。2窗函数的运用 14

3。3门限的生成及大谱线的处理方法 15

3。4重叠复用的运用 16

第四章 Simulink 仿真及分析 18

4。1MATLAB 简介 18

4。2Simulink 简介 20

4。3仿真实验 21

4。3。1 模块搭建 21

4。3。2 参数设置 29

4。3。3 结果分析 29

第五章 结论与展望 33

5。1结论 33

5。2展望 33

致谢 34

参考文献 35

第一章 绪论

1。1 窄带干扰抑制技术的研究背景 

通信技术的飞速发展是人类进入信息时代的重要标志，而信息时代的三大主流通 信传输方式又包括光纤通信、卫星通信以及扩频通信。如今，扩频通信技术凭借使用 频带宽以及抗干扰能力强、保密性强、支持码分多址通信、被截获概率低等诸多优点， 已经被广泛运用于民用以及军用通信领域。例如，第四代移动通信技术、我国自主研 发的北斗卫星导航系统等都运用了扩频通信这一技术。 

信道作为发射机与接收机的传输媒介，在通信系统中必不可缺。但是，移动无线 信道的环境优劣却制约着无线通信系统的性能高低。无线信道非常复杂，路径损失、 信号的多径传输、接收机的频移、人为或非人为的干扰等都会使信号产生衰弱。无线 信道中的干扰种类繁多，具体分为转发式干扰、扫频干扰、梳妆干扰、宽带干扰以及 窄带干扰等。 

尤其要关注的是，窄带干扰是由人为因素造成的，与有用信号比较，它的频带更 加窄，而且它的窄带功率可以非常大，甚至于淹没干扰频段的信号信息，对整个通信 过程造成严重影响。在信息化的今天，通信设备和系统所处的电磁环境非常恶劣，受 到的干扰也日益增强，甚至威胁己方的通信安全。因此，如何净化通信环境，如何抑 制窄带干扰以进一步优化扩频通信系统依旧是是今天的通信工作者所要进一步完善 的重大课题。只有掌握干扰抑制技术，才能进一步促成信息化建设，这不仅事关民用 通信，更在国家安全、军事建设等领域中发挥重要的战略意义。 

1。2 窄带干扰抑制技术的发展历程 

1。3 窄带干扰抑制技术的具体算法 

窄带干扰抑制技术分为两种基本类型：预测技术和变换域技术。

1。3。1 预测技术

基于时域预测的窄带干扰抑制算法主要有时域线性自适应算法、时域非线性自适 应算法以及频域自适应算法等。

基于时域预测的窄带干扰抑制技术的基本原理如下：首先根据宽带信号和窄带信 号在可预测性上的差别，得到一个窄带干扰的精准复制，然后在接收信号中消除复制 的信号，这样便得以抑制窄带干扰[1]。在对接收信号进行解扩之前，先从信号中去除 预测值，可以明显减少其中的窄带部分。虽然接收信号不仅包括窄带成分，而且包括 宽带成分，但是基于“可预测性”的差异得到的预测值主要是窄带信号的预测值。然 后把接收信号与 PN 码进行相关的解扩工作，从而提高直序扩频通信系统的性能。