在国际贸易与碳排放的相关问题上，不少专家学者们已经进行了研究，涉及方面主要包括计算隐含碳排放量，分解分析贸易中的隐含碳排放量，以及计算碳排放的效率及其原因分析。

碳排放的探索分析主要在其国家层次，学者们常选用投入-产出分析法测量双边贸易中的碳排放量。从20世纪90年代初开始，Andrew W。 Wyckoff等学家就国际贸易中隐含碳排放量问题开展了系统的分析。Wyckoff and Roop (1994)[2]对OECD中的6个国家进口商品中的隐含碳排放量进行估算。另有学者在中美双边贸易中的碳排放（Shui，2006）[3]、中英贸易中的碳排放（Li，2008）[4]、中日贸易中的碳排放（Liu，2010）[5]等按排放的多项文献中，选用投入产出法，对数个国家间贸易隐含的碳排放进行了深刻探讨。93605

随着经济的迅速发展，由于出口贸易引起的碳排放量居高不下，人们面临着日益严重的气候变暖问题。目前对碳排放的研究得到了效果但仍有不足：（1）研究碳排放关注的方面过多集中于其效率水平的变化。（2）用单指标法度量效率有些许不足。为此，环境数据包络分析法（DEA）等综合评估方式得到了推广。利用此方式，有学者在效率计算的前提下探索了其影响。Xiao（2011）[6]选用DEA方法，在测算出中国29个省份的碳排放效率的同时，提出了相应减排途径与政策。随后Bian（2013）[7]使用非径向的DEA模型，对区域能源效率和碳排放效率及其减排潜力进行了测算，并在提高效率、实现减排方面主要提出如下途径：（1）减少碳燃料的使用；（2）对能源结构进行合理调整；（3）在技术水平方面做出改进。凭借超效率DEA模型法，李科（2013）[8]计算了1997-2010年中国30个省份的节能减排效率,同时对其动态变化特征开展了分析。利用DEA模型，王群伟等（2010）[9]在测度中国28个省区的碳排放绩效的同时，实现对其收敛性、区域差异和影响因素方面的分析。1980-2004年中国全要素生产率（TFP）受到各省域出口贸易的短期和长期影响，康志勇（2011）[10]对该方面进行了研究。分析结果发现，中国出口产品核心竞争力的缺失和国际分工的格局可能是导致TFP增长的整体效果受到中国出口负面影响的主要原因。刘华军（2012) [11]测度了碳排放效率受城市化的影响。檀勤良等（2013）[12]选用距离函数和DEA方法，测算2004-2009年20个发展中国家的驱动碳排放效率的因素，且认为影响因素之一便是贸易等。以上研究的碳排放量为整个经济系统的碳排放总量。

受省域间传统经济开展竞争持续性的影响，对外贸易的竞争将会在省域间持续长时间高强度发展，开展碳减排工作也会愈加紧迫，而其核心领域便是对外贸易隐含碳排放效率的问题。如今，探索省域碳排放、经济效益提高和贸易三者之间联系的文献不在少数，例如田穗(2013)[13]针对对外贸易和碳排放二者间较长时期协整关系的方面做出了贡献。然而，在这类文章中很少有对“贸易、碳排放、效率”的解读，更不用说对对外贸易碳排放效率进行专业性探索。因此，为提高掌握对外贸易本身所引起的碳排放效率变化的准确性，同时更明晰的描绘碳排放效率和对外贸易之间的联系，本文以“贸易、碳排放、效率”为核心，选用含非期望产出的DEA模型，建立统一分析架构，测度对外贸易的隐含碳排放效率（后称为对外贸易碳排放效率)的高低，以碳排放为视角，对各省间对外贸易碳排放效率的区别进行了对比，针对其分布特点及变化趋向开展了研究。这样，促进中国“稳增长、调结构”经济发展模式的同时，也在实现节能减排方面体现出极为重要的意义。