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对影响因素的研究综述实际上绩效是个难以表现和衡量的指标，是指某个时段内得到的效益。首先，我们很难在造成它变动的诸多成因中就选择哪些变量作为影响因素而达成共识。再者，可以毫不夸张地说，每次选定的指标群中或多或少都存在共线性，也就是说各因素之间的关联性很大，这无形增加了验证难度。鉴于经营绩效很难具体测量审查，所以我们为了量化它要建立一个涵盖多方面的影响因素系统。这个体系的构成大概包括盈利、偿债、管理和发展等角度，越广泛的指标系统越能全面的覆盖其对效益的作用。因此，这一方向是国内外学者论文报告中都比较重视且各持不同意见的一点。51045
多年前，较对这一方面分析的Cunnins和Weiss(1993)使用规模作为自变量指标，借此从高到低给保险公司进行分级，并且运用上世纪八十年代的变量值检验和判定不同级别的企业[1]。在这一影响因素的验证中最出乎意料的是中等规模的保险公司效果最差，最大的企业检验结果位列第一，小企业紧随其后。不久之后，有学者在前者这一理论的基础之上指出，若选择扩张的企业比较有名，则会产生规模效应，也就是说这种情况下扩张会导致效益放大。只有综合竞争力提高了，保险公司的规模扩大才能对经营绩效产生促进作用。李林子、鲁伟（2003）对于本土企业的研究也支持Cunnins 和Weiss的观点，认为级别为中资规模的依靠扩张成果并不分明[2]。
借此类文献作为参考，我将以保险公司的规模以及市场份额作为进行回归分析的参考因素。除上述规模这一指标外，可选的自变量还有很多。比如田高良、马广军、张邯（2007）结合使用spss软件进行综合评分[3]。选取并验证了囊括赔付率、地区因素、流动比率等等的很多变量。
（二）对分析方法的文献综述
然而，与可选择的自变量相比，文献中专门对检验方法的研究并不多。1980年左右，Stern Stewart（1995）公司研究并且发表说明效益可以由一个指标经济附加值(EVA)来表现和衡量[4]。Ederington(1985)和Kaplan、Urwitz(1979)不约而同地剖析债券评级对于被解释变量的作用，丰富了开展绩效评价工作的出发点，为其他学者提供了思想的火花[5][6]。目前的主流研究方法主要是主成分分析法，此方法不仅可以涵盖多方面的变量，还通过将复杂因素归结为几个综合的主成分从而得到更加全面准确的数据。李心愉和郁智慧（2011）从32家保险公司的资产负债表和损益表得到数据，使用主成分分析法和随机效用模型检验得到，投资资产比等具有显著作用[7]。
除了上述相对主流的主成分分析法，还有少数学者使用SPSS软件结合因子分析剔除法构建了指标体系。蒋才芳对投入导向的研究是应用数据包络方法开展的(2014)，以十个年度几家本土企业做样本验证明了规模和DEA有同向变动的特点，二者呈正相关[8]，这是有助于保险产业发展进步的结论。整体而言，就专门针对绩效方面的分析文章少于银行之类金融机构，根据研究方向可以概括为三方面:
1. 实证模型的比较
国外学者频繁地对效率研究办法做了调研和验证，因为这对于论证结果来说举足轻重。Cummins，Zi(1998)的探讨中心围绕前沿分析法的对照，为了研究不同效率估算方法之间的关联性和差异性，运用了大量计量经济学知识和有差异的效率评价方法，分别度量了相同的样本数据[1]。后来Fecher(1993)度量了1984年到1989年期间84家寿险公司和243家非寿险公司的效率来研究法国保险行业的生产率[9]。其进行方式是使两种方法形成比较，得到与DEA方法得出的结果高度相关的是以Cobb-Douglas生产函数为基础的SFA测量结果。