在知识经济时代，越来越多的企业开始重视对知识的管理。历史悠久、知识沉淀丰富、知识创新频繁的机械制造业，对知识管理系统也有迫切的需求。而知识地图作为与知识库、知识社区齐名的知识管理系统三大法宝之一，也受到了每个企业创建知识管理系统时的广泛关注。然而，在企业中，高级管理者、业务负责人和基层员工，所需知识的内容和层次存在着较大差异：①为了实施企业的发展战略，企业运作各个环节的能力到底如何会受到高级管理者的关注而决定应该采取何种的发展措施；②业务负责人更加重视项目的流程和其高效的完成度，关注能否及时、完整、有效的获得各业务环节所需要的信息和知识；③企业员工重视的是如何迅速链接到所处的岗位需要的某些技能和知识结构[1]。因而在设计企业的知识地图时要充分考虑到这种需求特点，制定的知识地图要能够满足不同阶层人员。60356

然而无论采用哪种形式的知识地图展现知识，在知识资源库内部，系统都会按照一定的分类属性对知识进行分类的层次化管理，并最终落到对知识内容和其逻辑的管理。人工智能领域于上世纪 90 年代被引入，用于描述模型构造的基本概念和关系的本体论思想恰好能够实现企业知识资源面向知识地图和知识分类体系间的映射，使得知识地图作为企业知识全局视图，能够和知识内容的管理紧密结合，可以很好地实现企业知识内容版本管理、知识衍生逻辑管理等一系列知识管理的具体应用。

知识地图是一种企业知识的导航系统，它能将各种知识及其相互关系显示出来，帮助企业方便快捷地找到解决现有问题所需要的知识。知识地图正在被越来越多的企业研究利用。

知识地图(Knowledge Map)覆盖情报学、哲学、知识工程、知识管理等领域。知识地图起源于地理上的地图，美国捷运公司最早的知识地图是一张充满知识资源的美国地理地图，它是带有索引号或表示层次关系的表格和文件，以及信息资源管理表和信息资源分布图，是知识地图的早期形式，它侧重于信息资源与各相关部门或人员关系的揭示，尚未揭示各信息资源款目之间的关系[3]。

情报学理论中布鲁克斯(B.C.Brooks)的“知识地图”是通过对文献中的逻辑内容进行分析从而找到人们创造与思想的相互影响及联系的结合点，揭示出知识之间关系。布鲁克斯的“知识地图”定义主要是基于情报学理论，强调知识的创造以及人的思想，论文网它是一种理想状态的知识地图的定义，但是它的理论还没有真正地在计算机上得到实现。

台湾中原大学贺嘉生教授提出知识地图是以概念图与基模设计的知识库的表示。知识地图包含描述概念属性的概念基模与描述概念关系的概念阶层，它具有概念图的优点，能明确表现概念与概念之间的关系，同时具有基模的功能，呈现概念的相关属性[9]。

台湾国立中山大学梁定澎博士认为知识地图是一个与知识搜寻有关的概念，它告诉人们知识的所在位置，并且将知识与知识间建立关联，把知识按一种层级方式组织起来，让人们在搜寻时可依其层级及所提示的关联性，进而找到所需的专业知识。另外，知识地图也可以是一种知识评估的概念，此类知识地图则是属于“知识是一种库存目录”的概念，用以评估组织知识有哪些强度可开发，以及哪些地方需要加以补强，或是用以评估组织与产业间知识能力的相对位置。

国内的知识地图的定义主要侧重于知识的索引和快速检索，如AMT Club的知识地图作为Club知识内容的目录和索引；中国农业科学院农业信息研究所李思经、周国民在其成果“科研机构知识管理及其系统研究”认为知识地图能快速方便形象地完成知识表达和知识检索，形成显性知识、隐性知识的系统管理，其中运用基于XML的组件式知识系统构建技术解决知识管理系统的集成问题[10]。